图引擎服务 GES

Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

查看更多 →

流程引擎概述 流程引擎简介 随着企业规模的不断扩大、业务复杂性的持续增加，传统的业务流程管理方式已经无法满足高效、灵活和可控的要求。为了满足企业自动化、标准化和智能化管理业务流程的需求，硬件开发工具链平台云服务（CraftArts IPDCenter）提供了流程引擎功能。 流程引

查看更多 →

ServiceComb引擎 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb ServiceComb引擎托管应用 ServiceComb引擎应用治理

查看更多 →

安装容器引擎 容器引擎是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 容器引擎几乎支持在所有操作系统上安装，用户可以根据需要选择要安装的容器引擎版本。请使用自己的电脑搭建Docker环境，或者使用华为云 弹性云服务器 E CS 搭建Docker环境。

查看更多 →

设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

查看更多 →

Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

查看更多 →

Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

查看更多 →

Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

查看更多 →

Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

查看更多 →

引擎类型说明 DRS各引擎类型对应取值可参考引擎类型说明。 表1 引擎类型说明 引擎类型（engine_type） 说明 对应源数据库取值（db_type） 对应目标数据库取值（db_type） mysql MySQL到MySQL迁移、MySQL到MySQL同步场景使用。 mysql

查看更多 →

引擎和版本 文档数据库服务目前支持5.0、4.4、4.2、4.0和3.4版本，需要使用兼容MongoDB 3.0以上版本的Driver来访问。您可以根据业务需求在创建实例时选择合适的引擎和版本。 表1 DDS支持的引擎和版本 支持的版本 CPU类型 实例类型 存储引擎 5.0 x86

查看更多 →

容器引擎说明 容器引擎介绍 容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。 CCE当前支持用户选择Containerd和Dock

查看更多 →

数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务 SDK服务

查看更多 →

数据建模引擎 基础数据服务 版本服务 失效管理 业务编码生成器 标签管理 生命周期管理 系统版本 多维视图和多维分支 关系实体服务 树形结构 数据分类管理 结构化文档管理 父主题： API

查看更多 →

tring/strArray/location格式的数据。 否 物品数据 表2 物品数据字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 itemId String 全局唯一物品ID。 是 itemType String 物品的类型，可用于对推荐结果集的多样性控制。包含： item article

查看更多 →

是商品的id(itemId)的值。 是 actionType String 行为类型： 物品曝光 用户点击物品 用户收藏了某个物品 用户取消收藏某个物品 用户点击搜索结果中的物品 用户对物品的评论 分享 点赞 点衰 评分 消费 观看视频/听音乐/阅读 是 actionMeasure

查看更多 →

本实践针对用户的单次推荐预测请求，在返回的物品列表中，对规定的属性进行打散，避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下： 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号，并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性在物品表存在相应的字段属性，若不存在，统一按照默认（不打散）处理。

查看更多 →

，包括用户数据、物品数据和行为数据。 用户数据 用户数据包括数据源中的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息，例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源中的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画像”数据。物品数据记录物品的属性信息，例如类别、长度等。

查看更多 →

宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 画像：画像分为用户画像和物品画像，分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有多条记录，将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。

查看更多 →

灵活配置物品状态和过期时间，保障有效性和实效性 配置物品status状态，完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架

查看更多 →

关联推荐的主要应用场景是什么？ 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 父主题： 智能场景

查看更多 →