任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 您可以选择将kube-scheduler调度器和Volcano调度器配合使用，也可以单独使用kube-scheduler调度器或Volcano调度器。 表1 集群默认调度器 调度器名称 说明 调度器配置 kube-scheduler调度器

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调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息，可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力，支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容。

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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volcano-scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群

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”、“最后一个实例”和“默认”四种依赖规则。“默认”表示之前的调度依赖关系规则保持不变。 天作业依赖离散小时作业时，上一周期依赖关系支持“所有实例”、“任意实例”、“最后一个实例”和“默认”四种依赖规则。“默认”表示之前的调度依赖关系规则保持不变。 其余的调度周期作业依赖关系保持不变，依赖规则系统显示“默认”。

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配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实

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SMN，进行主题消息的设置和下发。 例如：设置水表的电池电量阈值为小于等于20%时，上报电池电量过低的告警，用户就能及时了解设备的供电情况，以便及时更换电池。 数据转发规则 数据转发无缝与华为云其他服务对接，实现设备数据按需转发和处理，您无需线下购买和部署 服务器 ，即可实现设备数据的存储、计算、分析的全栈服务：

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计划调度管理 生产计划管理 功能概述：该模块主要是对生产计划进行管理，包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作，分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员：系统管理人员。 路径：计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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es默认调度器处理的不同点在于，task-topology将待调度的Pods作为一个整体进行亲和性和反亲和性考虑，在批量调度Pod时，考虑未调度Pod之间的亲和性和反亲和性影响，并通过优先级施加到Pod的调度进程中。 应用场景5：在线离线作业混合部署 当前很多业务有波峰和波谷，部

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问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。 同周期依赖的原理，详情参考自然周期调度之同周期依赖原理。 上一周期依赖的原理，详情参考自然周期调度之上一周期依赖原理。 当分钟的调度周期不能被小时整除时，周期调度就不是严格按照间隔周期去跑，而是按照cron表达式的

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参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度：1 最大长度：64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度：1 最大长度：64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间，上限2147512447000，下限946684800000。

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的格式，用来为Volcano负载Pod添加污点 oversubscription_ratio 否 int Volcano调度环境中Node资源的超分比例 descheduler_enable 否 Bool 是否支持重调度 enable_workload_balancer 否 Bool 是否支持负载均衡器 de

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实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题： xDM-F数据同步

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作业A为分钟调度，作业B为小时调度，则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如，作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周，则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如，作业A的调度周期为月，则作

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组调度（Gang） 组调度（Gang）满足了调度过程中“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，主要应用于AI、大数据等多任务协作场景。启用该能力后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。 前提条件

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负载感知调度能力考虑CPU和Memory两个维度，采用加权平均的方式对各节点打分，包括CPU、Memory资源维度权重和负载感知策略自身权重，优先选择得分最高的节点参与调度。CPU、Memory和插件自身权重可以通过“配置中心>调度配置”自定义配置。 节点得分计算公式： 负载感知策略权重

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 单击“调度身份配置”，公共调度身份选择“公共委托”。 单击右边的“+”在委托列表中选择合适的委托，也可重新创建委托。创建委托和配置权限，请参见参考：创建委托和参考：配置委托权限。 图1 配置工作空间级委托 单击“确定”，回到调度身份配置页面，再单击，完成公共委托配置。

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