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    开源Java规则引擎 更多内容
  • Java

    Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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  • Java

    Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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  • Java

    ObjectMapper; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;

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  • Java

    src\com\apig\sdk\demo\OkHttpDemo.java src\com\apig\sdk\demo\LargeFileUploadDemo.java src\com\apig\sdk\demo\WebSocketDemo.java .classpath Java工程配置文件 .project

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  • Java

    Java 操作场景 使用Java语言进行后端服务签名时,您需要先获取SDK,然后导入工程,最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 前提条件 已在API网关控制台创建签名密钥,并绑定API,具体请参见创建并使用签名密钥。

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  • Java

    LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java 如果使用maven构建,可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x

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  • Java

    Java 使用Java项目 代码编辑 代码生成 自动导入 重构 导航代码 通过代码搜索 构建工具 调试 测试 启动配置

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  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包,但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • Hive开源增强特性

    能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    规则引擎(联通用户专用) 非联通用户请查看 设备接入服务 。 概述 规则引擎是指用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动规则 设备联动通过条件触发,基于预设的规则

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • HBase开源增强特性

    HBase开源增强特性 HBase开源增强特性:HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序,因此,如果按照某个指定的RowKey去查询数据,或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时,HBase可以快速定位到

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  • Kafka开源增强特性

    Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标: Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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  • Flink开源增强特性

    Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题: Flink

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  • YARN开源增强特性

    个队列包含两种权限:提交应用程序权限和管理应用程序权限(比如终止任意应用程序)。 开源功能: 虽然目前YARN服务的用户层面上支持如下三种角色: 集群运维管理员 队列管理员 普通用户 但是当前开源YARN提供的WebUI/RestAPI/JavaAPI等接口上不会根据用户角色进行

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  • Oozie开源增强特性

    Oozie开源增强特性 Oozie开源增强特性:安全增强 支持Oozie权限管理,提供管理员与普通用户两种角色。 支持单点登录登出,HTTPS访问以及审计日志。 父主题: Oozie

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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