Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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引擎类型说明 DRS各引擎类型对应取值可参考引擎类型说明。 表1 引擎类型说明 引擎类型（engine_type） 说明 对应源数据库取值（db_type） 对应目标数据库取值（db_type） mysql MySQL到MySQL迁移、MySQL到MySQL同步场景使用。 mysql

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数据建模引擎 数据建模引擎概览页介绍 iDME设计服务 数据建模引擎运行服务

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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容器引擎说明 容器引擎介绍 容器引擎是Kubernetes最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。Kubelet通过Container Runtime Interface (CRI) 与容器引擎交互，以管理镜像和容器。 CCE当前支持用户选择Containerd和Dock

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通用商品升级和计费规则 若用户所购买的通用SaaS类商品支持升级，商家可在“商品管理 > 我的商品”列表中，对已上架的通用SaaS类商品进行升级规则设置。在升级规格前，需先在“生产接口调试”页面填写参数并生成链接地址后调用测试，确保调测成功并保存用例。 商品升级配置规则 当前仅支持

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删除Nacos引擎 如不再使用Nacos引擎，可执行删除操作。 删除引擎后数据无法恢复，请谨慎操作。 背景介绍 支持删除处于如下状态的Nacos引擎： 可用 不可用 创建失败 变更失败 升级失败 操作步骤 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 操作待删除的Nacos引擎实例。

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扩容Nacos引擎 Nacos引擎容量支持在线扩容，只有低容量的引擎支持此操作。 操作步骤 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 在待扩容的Nacos引擎实例“操作”列，选择“更多 > 扩容”，也可单击待扩容的Nacos引擎，在Nacos引擎的“基础信息”页

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Terraform引擎 Terraform引擎概述 变更计划与任务 实例列表 实例管理 组件列表 变更计划审批信息 插件管理 父主题： 部署服务

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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数字主线引擎 数字主线引擎概览页介绍 登录数字主线引擎 管理数据连接 日常管理数字主线引擎 查看数字主线引擎 管理数字主线引擎资源

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的工作，避免越权操作和非安全操作。 华北-北京四 应用同步 支持同一租户下不同应用间设计态和运行态的模型数据间的同步功能。 执行同步操作需要同时具备源应用和目标应用的权限。 支持在线同步和离线同步。其中，离线同步需先在源应用下创建离线同步任务，然后下载生成的同步文件，最后在目标应

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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Astore存储引擎 Astore简介 父主题： 存储引擎

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流程引擎概述 流程引擎简介 随着企业规模的不断扩大、业务复杂性的持续增加，传统的业务流程管理方式已经无法满足高效、灵活和可控的要求。为了满足企业自动化、标准化和智能化管理业务流程的需求，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了流程引擎功能。

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向量化执行和行列混合引擎 技术背景 在大宽表，数据量比较大、查询经常关注某些列的场景中，行存储引擎查询性能比较差。例如气象局的场景，单表有200~800个列，查询经常访问10个列，在类似这样的场景下，向量化执行技术和列存储引擎可以极大的提升性能和减少存储空间。 向量化执行 标准的

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