批处理规则引擎 更多内容
  • PERF05-01 设计优化

    (),以便调用一次取得所有信息,减少交互次数。 批处理 把经常性的服务请求合并到一起,节省请求的初始化、传输、终止的处理开销。当请求的任务初始化、传输、终止的开销较大时,系统的额外开销可能超过真正的处理时间。通过将请求合并为批处理,开销处理为一批请求所分摊,不再是单独分别执行一次

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  • 历史API

    历史API 委托相关API(废弃) 分组资源相关API(废弃) Spark批处理相关API(废弃) SQL作业相关API(废弃) 资源相关API(废弃) 权限相关API(废弃) 队列相关API(废弃) 跨源认证相关API(废弃) 增强型跨源连接相关API(废弃) 模板相关API(废弃)

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  • Flink作业引擎概述

    Flink作业运维能力增强,包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算,毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算,分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置,过滤无效数据。 读取HDFS数据时,提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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  • Flink作业引擎概述

    Flink作业运维能力增强,包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算,毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算,分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置,过滤无效数据。 读取HDFS数据时,提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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  • 使用Hue提交Oozie作业

    Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题: 使用Oozie

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  • 竞享实例的优势

    5折,保障期内被系统回收可免除部分费用 灵活便捷 随租随用,秒速提升性能,支持设置时长,到期后自动释放 规模运行 支持超大规模工作负载,支撑企业快速完成批处理任务 【竞享实例购买入口】https://activity.huaweicloud.com/ceci.html

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  • 修改设备配置

    。 具体配置参数说明请参见创建设备。 完成后,在页面的设备列表中可查看创建的设备。 创建规则。 在实例控制台的“设备集成 LINK > 规则引擎”页面。 若获取到规则列表文件,则单击“导入规则”,通过导入规则列表文件创建规则。 若未获取到规则列表文件,则单击“创建规则”,手动创建规则。

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  • 基本概念

    力拆分成若干个物模型服务,再定义每个物模型服务具备的属性、命令以及命令的参数,最终完成物模型定义。 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据,用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则,把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理,供业务应用使用。

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  • API概览

    产品模板相关API,包括产品模板的创建、修改、查询、删除等操作。 产品管理 产品相关API,包括产品的创建、修改、查询、删除等操作。 规则引擎 规则引擎相关API,包括规则的创建、修改、查询、删除等操作。 服务管理 设备服务相关API,包括设备服务和属性的创建、修改、查询、删除等操作。

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  • 应用场景

    通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级运营商 数据治理 能力,能快速将海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache F

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  • 使用Hue提交Oozie作业

    使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题: 使用Oozie

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  • 端侧规则

    此无法将应急设备间的联动完全依赖于云端规则处理,需要借助端侧规则引擎实现预案联动。在实施时,可以预先针对火灾、交通事故等不同情况制定相应的设备联动预案。监控人员可以根据隧道内发生的情况,一键启动设备预案,通过端侧规则引擎实现多种相关设备同步进行状态变化,从而降低对网络质量的依赖,

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  • Impala

    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:

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  • 工作负载概述

    one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job:是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deployment、StatefulSet)的主要区别是批处理业务的运行有头有尾,而长期伺服业务在用户不停

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  • CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法?

    的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。 处理方法 短期:通过离线流进行批处理,在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作,删除后会出现表数据不对应查询异常,去掉数据表TTL老化。 针对CBC数据老化场景看是否可以去掉TTL增强索引。

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  • 创建网格为什么会自动创建一个otel-collector工作负载?

    Processors 处理器Processors用于处理Receivers收集到的数据,例如常用的batch处理器,用于对遥测数据进行批处理。 Exporters 导出器Exporters是将遥测数据发送到指定后端的方式,它帮助我们更好地可视化和分析遥测数据。 Extensions

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  • java样例代码

    在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys.datasource

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  • 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

    ”,且长度为1~128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业:按调度计划定期处理批量数据,主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线,以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后,任务执行一段时间必须结束,即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务,即以

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  • 相关服务管理

    设备发放服务使用指南 设备接入服务 通过设备接入服务,您可以通过全球多个站点的无缝切换,实现跨区域海量设备的接入、数据采集/转发、远程控制,还可以通过规则引擎与华为云其他云服务无缝对接,丰富物联网应用。 设备接入服务使用指南 开发中心工具 开发中心是基于物联网平台提供的一站式开发工具。通过开发

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  • 方案概述

    理。 停车场车位感应设备和进出门闸设备通过设备集成连接到ROMA Connect,实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中,用于车位状态监测和停车计费,并可在IOC大屏上显示。

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  • 导出Kafka Topic列表

    在页面右上角单击,导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息:Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题: Topic管理

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