批处理规则引擎 更多内容
  • 配置Hive Beeline高可靠性

    Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中,beeline客户端由于网络异常等问题断线时,Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时,已经提交过的任务不再重新执行,直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过程中,HiveSer

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  • 作业开发流程

    开发作业前,您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业:当前提供两种作业类型:批处理和实时处理,分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理,其中批处理作业还支持Pipeline和单节点作业两种模式,具体请参见新建作业。 开发作业:基于新建的作业,进行作业

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  • 平台简介(联通用户专用)

    设备联动规则 设备联动规则是规则引擎的一种,通过设置一个规则的触发条件(如温度阈值、时间等),在满足触发条件时,物联网平台会触发一个指令来使设备执行一个操作(如上报信息、打开设备开关、上报告警等)。详细请参见规则引擎。 告警管理 支持管理通过规则引擎里定义触发的设备告警,包括查看

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  • 配置数据转发规则

    创建集成应用。 使用规则引擎转发DIS时,用户需要具备DIS Administrator角色权限。 创建规则 登录ROMA Connect控制台,在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”,进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”,单击页面右上角的“创建规则”。

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  • DLI SDK与API的对应关系

    ch_id} 查询所有批处理作业 listAllBatchJobs - GET /v2.0/{project_id}/batches 查询批处理作业详情 - - GET /v2.0/{project_id}/batches/{batch_id} 查询批处理作业状态 getStateBatchJob

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  • 新建作业

    ”,且长度为1~128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业:按调度计划定期处理批量数据,主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线,以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后,任务执行一段时间必须结束,即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务,即以

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  • 批量执行NGS分析

    yaml -i %%a echo/ ) pause 图2 批处理文件说明 如果执行NGS批量任务时需要变更不同的原始数据、参考基因序列、测序平台、文件前缀等,请参考上述批处理文件示例,将需要变更的数据补充完整。 .bat批处理文件需要和命令行工具放在同一路径下,同时,命令行工具需为登录状态。

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  • 查询指定作业的实例列表

    String 项目编号,获取方法请参见项目ID和账号ID。 job_name 是 String 作业名称。 如果要查询指定批处理作业的实例列表,job_name就是批处理作业名称; 如果要查询实时作业下某个节点关联的子作业,job_name格式为[实时作业名称]_[节点名称]。 min_plan_time

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  • CTI返回通用错误码

    CTI返回通用错误码 表1 CTI返回通用错误码 错误结果码 说明 120000 接口错误 120001 批处理最大个数为500 120002 配置已经存在 120003 配置不存在 120004 已经达到最大数 120005 配置项校验失败 120006 线程达到最大个数 父主题:

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  • 业务对接适配和验证

    业务应用调用API是否正常。 业务应用向ROMA Connect的Topic收发消息是否正常。 设备向ROMA Connect收发数据是否正常,规则引擎是否正常转发数据。 父主题: 恢复/迁移集成资产

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  • 权限角色

    查询权限点信息(API名称:findFuncPrivByFuncPrivNo) 按角色查询权限(API名称:findFuncByRoleNo) 角色批处理(API名称:batchRole) 角色权限点配置(API名称:grantRoleFuncPriv) 查询角色列表分页(API名称:findPagedRoleList)

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  • java样例代码

    。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后,在控制台单击右上角“执行”提交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。

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  • 修订记录

    ”、“修改后端API”、“查询后端API详情”和“测试后端API”接口的“required”参数描述。 2020-06-29 优化“创建规则引擎源端”接口的“dataFormatTrans”和“ruleSrcLevel”参数描述。 2020-03-30 修改错误码描述。 2019-12-17

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  • 温度过高时自动关闭设备

    温度过高时自动关闭设备 概述 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发,但若要将两者联动起来,一般需要由应用 服务器 实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能,平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令,减少应用服务器开发工作量。 示例场景 本示例为设备自带的温度传感

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  • PERF05-01 设计优化

    (),以便调用一次取得所有信息,减少交互次数。 批处理 把经常性的服务请求合并到一起,节省请求的初始化、传输、终止的处理开销。当请求的任务初始化、传输、终止的开销较大时,系统的额外开销可能超过真正的处理时间。通过将请求合并为批处理,开销处理为一批请求所分摊,不再是单独分别执行一次

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  • 查询作业列表

    查询作业列表 功能介绍 查询批处理或实时作业列表,每次查询返回的作业数量上限是100。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs?jobType={jobType}&offset

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  • 作业开发

    作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务 MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务 DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 (可选)管理作业

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  • 天任务依赖分钟任务

    间隔1分钟) 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中,右键单击目录名称,选择“新建作业”,创建一个批处理的Pipeline作业,分钟作业的名称为job_3417_kk01。 进入作业画布界面后,选择MRS Spark作业算子,配置算子相关参数,配置指导请参见MRS

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  • API概览

    产品模板相关API,包括产品模板的创建、修改、查询、删除等操作。 产品管理 产品相关API,包括产品的创建、修改、查询、删除等操作。 规则引擎 规则引擎相关API,包括规则的创建、修改、查询、删除等操作。 服务管理 设备服务相关API,包括设备服务和属性的创建、修改、查询、删除等操作。

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  • 基本概念

    力拆分成若干个物模型服务,再定义每个物模型服务具备的属性、命令以及命令的参数,最终完成物模型定义。 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据,用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则,把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理,供业务应用使用。

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  • Flink作业引擎概述

    Flink作业运维能力增强,包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算,毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算,分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置,过滤无效数据。 读取HDFS数据时,提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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