中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    规则引擎处理数据 更多内容
  • 数据处理

    数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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  • 数据处理

    数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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  • 规则管理

    规则管理 规则引擎就是通过灵活的设定规则,将设备上云端的数据,送往不同的数据目的地以达到不同的业务目标。 规则管理就是设定数据处理的流程的管理,规则编排对平台数据进行筛选、变型、转发、将不同场景的数据通过不同的方式无缝转发到不同的数据目的地 添加规则 支持规则名称关键字、规则标签查询。

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    高级特性,为企业数据管理提供统一的消息通道。 数据转发方案对比 在许多场景中,您需要将设备上报给物联网平台的数据进行加工处理或用于业务应用。使用物联网平台提供的订阅推送功能和数据转发功能,均可实现设备数据的转发。 数据转发:提供初级的数据过滤能力。支持对设备数据进行过滤,然后再转发到其他华为云服务。

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  • 数据处理简介

    数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析,处理的结果可以用于回访定位问题,并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下: 数据批导:创建数据导入任务,收集采集车辆原始数据数据处理:支持根据自定义数据服务算子,对数据包进行处理,创建不同类型的作业。

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  • 数据处理介绍

    数据处理介绍 DWR如何实现数据处理 DWR提供的近数据处理能力,可以对OBS内存储的数据,按照用户编排的工作流进行自动化处理(如解析、转码、截图等)。 DWR基于 函数工作流 FunctionGraph的函数能力,将复杂的业务处理逻辑编排为工作流,通过事件触发器或API驱动,自动化

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  • 数据处理费用

    对象存储服务 ”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包,则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费,因此该用户的数据处理费用为: 数据处理费用= (15TB - 10TB) * 1024 * 0.025元/GB

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  • 数据准备与处理

    数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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  • 数据处理可以处理哪些数据源中的数据?

    数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据,可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力,实现读写OBS中的数据。 父主题: 数据处理

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  • 处理ModelArts数据集中的数据

    处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题: 数据准备与处理

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  • 步骤2:数据开发处理

    步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10大用户关注最多的产品和10大用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10大用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 数据处理(OT应用)

    数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置,应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接收来自总线的设备数据上报,对数据进行处理,将处理后的数据通过输出点发送到总线。 App也可以

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  • 步骤3:数据开发处理

    avg_rating desc limit 10 图2 脚本(top_rating_movie) 关键参数说明: 数据连接:步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库:步骤6中创建的数据库。 脚本调试无误后,单击“保存并提交版本”提交该脚本,脚本名称为“top_rating_movie”。在后续开发并调度作业引用该脚本。

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  • 使用函数处理DIS数据

    使用函数处理DIS数据 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理数据

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  • 算子数据处理规则

    算子数据处理规则 在Loader导入或导出数据的任务中,每个算子对于原始数据中NULL值、空字符串定义了不同的处理规则;在算子中无法正确处理数据,将成为脏数据,无法导入或导出。 在转换步骤中,算子数据处理规则请参见下表。 表1 数据处理规则一览表 转换步骤 规则描述 CS V文件输入

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  • 栅格数据处理

    栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据数据处理选项卡下面选择重分级,选择源数据,设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据数据处理选项卡下面选择重采样,选择源数据,设置参数采样模式

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  • 时序数据处理

    。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”,界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明,如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间列,

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  • 步骤6:数据开发处理

    步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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  • 创建数据预处理作业

    选择界面左侧“数据管理>数据处理”,单击“创建”,可输入作业名称、描述及数据集,单击保存。若当前选不到目标数据集,可查看该数据集是否已参与其他的预处理作业。 目标数据集需要对所选字段的分布类型进行严格定义。处理评估/预测数据前建议先使用训练数据进行预处理,以确保当数据处理达到目标需求。

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  • 使用函数处理IOT数据

    使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序

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  • 开发数据预处理作业

    开发数据处理作业 数据处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据处理作业 评估/预测数据处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据数据处理作业选择的结构化数据集(包括

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