规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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规则引擎 规则管理 规则日志 父主题： 实施步骤

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规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

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规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

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规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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网平台支持两种联动规则：云端规则和端侧规则。例如，当用户选择云端规则，执行动作为“发送通知”时，物联网平台对接华为云的消息通知服务SMN，进行主题消息的设置和下发。当用户选择端侧规则时，云平台会将规则下发到设备侧，由端侧设备对平台下发的规则进行统一的管理和执行。 数据转发 数据转

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是否必填 说明 app_id string 否 应用ID，当系统中规则不存在，则该参数为必选。 rule_name string 是 系统中已经创建好的规则名称，如果规则不存在，默认创建该规则。 level string 是 规则的级别，产品级填‘product’，设备级填‘device’。

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响应消息 响应参数 表3 响应参数 名称 类型 描述 destKey string 规则引擎目的端。 instanceId string 实例ID。 ruleDestOid integer 规则引擎目的端ID。 ruleOid integer 规则ID。 server string 连接地址。

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平台创建规则前最后一次上报的数据满足触发条件，可以设置是否立即触发该规则。 是：创建规则后规则立即生效，系统会对最近一次上报的数据做判断来触发规则。 否：创建规则后，系统对新上报的数据进行判断，然后触发规则。 规则类型 云端规则：设置直接接入到云端物联网平台的设备的规则。 边缘规

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用例描述编写规则 建议4.1 建议描述测试目的，也可以进行额外的说明，例如用例的测试范围、测试模板等。 父主题： 测试用例编写规范

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价值描述 父主题： 应用安全介绍

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价值描述 父主题： CA代理服务介绍

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场景描述 客户的SAP系统部署在第三方云， 服务器 操作系统在华为云支持的列表内，数据库为任意数据库，同时还有如对象存储等的其他云服务。迁移到华为云后，数据库以及操作系统保持不变，系统架构保持不变，云服务使用华为云的对标服务。 该场景下服务器迁移方案与与场景1本地机房迁移到华为云类似，但两个场景也存在一些区别：

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场景描述 源系统部署在本地机房，数据库为非HANA的数据库（Sybase，Oracle，DB2等），目标端为华为云上SAP On HANA系统，且操作系统可能发生变化。 此场景下项目包含系统迁移、软件版本升级、数据库迁移以及操作系统更换等各部分，推荐使用SAP提供的SUM工具的DMO选项来一步完成SAP系统到SAP

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接口描述 基础接口描述 联营Kit接口描述 按需使用量推送 父主题： 联营SaaS类商品接入指南 V1.0

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接口描述 新购商品 商品续费 商品过期 商品资源释放 商品升级 资源状态变更 查询实例信息 按需使用量推送 父主题： 通用和自服务SaaS类商品接入指南 V1.0

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接口描述 创建实例 更新实例 更新实例状态 释放实例 异步申请License 父主题： 在线开通License接入指南

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或减少风险事件发生时造成的损失，对于企业具有重要意义。现阶段，企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问

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