文本匹配规则引擎是什么 更多内容
  • 如何配置任务匹配规则?

    如何配置任务匹配规则? 前提条件 “任务调度模式”=“智能调度” 父任务的状态=待调度 操作步骤 登录ISDP系统,选择“任务管理 > 任务标准 >任务匹配执行人 ”点击左上角按钮“选择匹配规则维度”在弹出界面中勾选基本信息与扩展信息后,点击下方下载。 图1 下载匹配规则维度 导入“任务匹配执行人”规则

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  • 子图匹配(Subgraph Matching)

    子图匹配(Subgraph Matching) 概述 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    与LIKE不同,正则表达式允许匹配串里的任何位置,除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外, POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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  • 导入导出规则

    “查看控制台”,进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”,在“规则引擎”页签中单击“导入规则”。 在弹窗中选择本地保存的规则文件,并导入。 导入成功后,在页面的规则引擎列表中可查看导入的规则。 导出规则 登录ROMA Connect控制台,在“实例

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 内容审核-文本

    查看状态码与错误码。 步骤一:开通服务 内容审核 -文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 内容审核-文本

    详情和调用次数统计。 步骤一:开通服务 内容审核-文本服务开通步骤请参考开通服务步骤说明。 步骤二:配置自定义词库 文本内容审核服务可支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库进行文本审核。 创建自定义白名单词库:在使用文本内容审核服务时,您在白名单词库配置的内容可以不被检测出。

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  • 单行文本

    单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本,包含文字、数字等,例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“单行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 单行文本组件 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 文本分类

    在标注作业详情页,单击“已标注”页签,然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中,单击文本,当文本背景变为蓝色时,表示已选择。当文本有多个标签时,可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,在图片列表右侧,显示全部标签的信息。 批量修改:在“全部标

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  • 文本分析配置

    文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能,必须在此页面配置分析类型(语音类型、文本类型),并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 文本TF-IDF

    文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出,经TF-IDF加权的结果。

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  • 文本分类

    文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类,以原始文本和标签作为输入,输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    与LIKE不同,正则表达式允许匹配串里的任何位置,除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外, POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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