云边协同 添加资源凭证 配置OBS桶 设备管理 事件记录

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分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

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订购HiLens端边云协同平台服务 表1 订购HiLens端边云协同平台服务参数说明 参数 说明 区域 选择区域。当前HiLens端边云协同平台服务支持在“北京四”和“北京一”区域订购使用。 产品名称 选择订购的产品名称“HiLens端边云协同平台服务”。 计费模式 HiLens端边云协同平

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提供节点级、作业级、容器级，多级故障恢复，保障千卡作业稳定训练 多种资源形态 集群模式，开箱即提供好Kubernetes集群，直接使用，方便高效 节点模式，客户可采用开源或自研框架，自行构建集群，更强的掌控力和灵活性 零改造迁移 提供业界通用的k8s接口使用资源，业务跨云迁移无压力 SSH直达节点和容器，一致体验

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激活设备（购买端边云协同平台服务） 超过1台的设备，购买HiLens端边云协同平台服务后，需要激活权限，才能安装技能管理页面下的基础技能，即在控制台新建的技能。 注册的第一台设备不需要购买HiLens端边云协同平台服务，也不需要激活权限，可直接安装基础技能至该台设备上。 激活方式

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JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数）的加密保护； 支持安全多方计算，如基于隐私集合求交PSI（Private Set Intersection）技术的多方样本对齐、 基于差分隐私、加法同态、秘密共享等技术的训练模型保护； 可插件化的对接 区块链 存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。

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创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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、云上集中运维的一站式服务，提供华为通用 服务器 和AI专用硬件，与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力，支持华为鲲鹏通用中央处理器的泰山服务器。 图2 边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用ModelArts进行大

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的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 DataParallel进行单机多卡训练的优缺点 代码简单：仅需修改一行代码。 通信瓶颈 ：负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU，因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡：负责redu

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您可以参考图1了解更多关于云计算和边缘计算的区别。 图1 云计算和边缘计算 从广义上讲，云计算囊括边缘计算，边缘计算是云计算的扩展，二者为互补而非替代关系。只有云计算与边缘计算相互协同（简称边云协同），才能更好的满足各种应用场景下的不同需求。 通过图2进一步了解边缘计算的范畴。 图2 边缘计算的范畴 按照从用户/

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协同授权 获取资源属性值 保存或修改资源属性值 获取协同授权列表 批量保存、修改、删除协同授权

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任务协同 任务协同介绍 快速入门 移动端操作指南 父主题： 移动端

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任务协同 前言 快速入门 PC端操作指南 父主题： Windows端

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的完整代码示例，供用户学习参考。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式计算，具体的原理此处不再赘述。大致的流程如下： 初始化进程组。 创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。

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ns端边云协同平台服务，在设备管理页面对指定设备进行权限激活后，该设备方能安装您自行开发的“基础技能”类型的技能，包括在控制台新建的技能、在HiLens Studio开发的技能以及使用可训练技能模板开发的技能。 当前仅支持包年/包月套餐包计费模式，详情请见HiLens端云边协同平台服务计费模式。

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力，帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 ModelArts Edge是白名单功能，如果有试用需求，请提工单申请。 AI Gallery AI Gallery百模千态社区，为用户提供优质的昇腾云AI模型开发体验和丰富的社区资源。 适用于AI开发探索。

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协同办公 订阅管理 办公软件接入 父主题： 系统设置

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服务器，支持边缘服务可插拔。 应用生态化 边缘网关云端统一部署、运维、插件管理，高效运维。 开放的架构支持第三方插件的快速集成，提供丰富的插件生态。 支持第三方应用运行，提供强大的边缘处理能力。 智慧交通 面临挑战 在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与车联网的高效协同是实现安全自

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模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异 统一管控：智能边缘平台可以实现统一模型下发，节点状态统一监控 图1 工业视觉场景 CDN边缘站点管理 对部署在全国各地的CDN边缘站点进行统一管理，帮助用户实现应用自动化调度，弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。

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Network，CDN）的区别，以便根据使用场景综合选择。 表1 IEC与相关产品区别 产品名称 IEC CloudPond IEF IoT Edge CDN 定位 构建广域覆盖的分布式边缘云 构建部署在用户数据中心的边缘小站 基于云原生技术构建的边云协同操作系统 物联网边缘“小脑” 构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络

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