集群联邦RBAC授权 U CS 集群联邦可以实现基于华为云IAM的精细化权限管理。并在联邦中创建 Kubernetes 原生 RBAC 资源，实现联邦访问权限的精细化管理。 使用须知 UCS的权限管理功能与当前联邦RBAC授权互不影响。使用UCS API时，前者生效；使用KubeConfig直接操作联邦时，后者生效。

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2.HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习（训练） 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习（评估） 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习（样本粗筛） 6.VFL_FEATURE_SELECTION---纵向联邦学习（特征选择） 7

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与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法模型，后续文档会介绍如何使用已有的算法模型对新的数据进行预测。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，找到待开发的作业，单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型，其它作业参数暂时不支持修改。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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创建可信联邦学习训练型作业 参考步骤创建横向训练型作业创建可信联邦学习训练型作业，运行环境选择ModelArts和PriorityModelArts时，新增的资源配额是使用MA Lite资源池进行训练时，工作负载需要配置的资源参数。 图2 配置参数 父主题： 可信联邦学习作业

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开通联邦认证 个人华为账号无法直接访问组织已开通或购买的华为云资源时，组织创建者可以为组织开通联邦认证，开通联邦认证后授权用户，让用户可以通过联邦认证访问组织的华为云资源。 前提条件 已创建组织。 开通联邦认证 登录华为云OrgID控制台。 将鼠标放置在待开通联邦认证的组织上，单击“开通联邦认证”。

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测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题： 横向联邦学习场景

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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式，进入WebIDE开发环境编辑代码： 在“模型训练”菜单页面，“开发环境”为WebIDE环境的情况下，单击联邦学习工程所在行的。。 在“模型训练”菜单页面，单击联邦学习工程所在行，进入详情界面。“开发环境”为WebIDE环境的情况下，单击详情界面右上角的图标。其中“开发环境”必须选择WebIDE环境。

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新增网页协同规则 背景信息 新增网页协同规则时，需要使用 CSS 选择器语法，建议配置人员提前熟知。 前提条件 租户已开通网页协同特性。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成 > 网页协同配置”，进入菜单页面。 单击“新建”，进入配置界面。 自定义“规则名称”。

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项目化任务协同 场景描述 采用项目化运作方式，除了基本功能之外，还提供任务分组、筛选、按需配置任务模板和字段，看板、统计等功能。项目成员围绕任务进行交流分享，非项目成员无权限查看项目，无权限获取任务信息，适用于数量较多、个性化配置任务的场景。 PC端 单击或，设置项目相关信息，单击“提交”。

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订购HiLens端云协同AI运行服务 华为HiLens是端云协同多模态AI开发应用平台，在使用华为HiLens的过程中，涉及购买HiLens Kit、端云协同开发以及技能市场购买技能等场景均会产生费用，需要订购HiLens产品才能正常使用这些功能。 华为HiLens提供HiLens端云协同A

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了解 了解华为云UCS的产品优势、应用场景、功能概览、基本概念等，有助于您更准确地匹配自身业务场景。 产品介绍 什么是华为云UCS 产品优势 应用场景 约束与限制 计费说明 权限管理 与其他云服务的关系 03 使用 华为云UCS服务实现了云原生应用跨云跨地域统一协同治理，支持多方

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EVALUATE评估 hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS learning_rate String 纵向联邦算法学习率 algorithm_type String 纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION

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双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。 基于多方安全计算功能准备好合适的数据，本文主要介绍双方对已有的数据进行样本对齐、特征筛选和联邦建模，并对产生的模型进行评估。

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。 图11 修改键值 编辑键值后，单击确定保存配置。稍等约10秒钟后，配置即可生效。 边缘节点部署计算节点： 进入IEF服务控制台，找到对应部署计算节点的边缘节点。 图12 查找边缘节点 单击边缘节点名，进入节点详情，然后切换到实例列表页签。 在实例列表页签找到命名如“agent

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

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”自定义策略。 通过kubectl连接集群联邦 登录UCS控制台，单击目标容器舰队名进入“容器舰队信息”页面，在“舰队基本信息”中单击“kubectl”。 图1 kubectl连接信息 参照页面中的提示信息，选择对应的项目名称、虚拟私有云(VPC)、控制节点子网以及有效期，单击“下载”，下载kubectl配置文件。

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支持使用简易编辑器编辑代码。可选择下述一种方式，进入简易编辑器开发环境编辑代码： 在“模型训练”菜单页面，“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击联邦学习工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面，单击联邦学习工程所在行，进入详情界面。“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击详情界面右上角的图标。 简易编辑器界面，如图1所示，界面说明如表1所示。

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