学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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删除作业 删除可信联邦学习作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待删除的作业，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题： 可信联邦学习作业

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特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦并且创建网络连接之后，可以使用此接口下载联邦的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/kubeconfig 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 clustergroupid

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开通集群联邦 开通集群联邦 集群联邦和容器舰队绑定在一起，只需要为容器舰队一键开通集群联邦，就可以方便地操作集群联邦了。 集群联邦的开通包含两个阶段：一、开通集群联邦，二、集群接入联邦。容器舰队开通集群联邦能力后，容器舰队内的成员集群将自动接入联邦。 开通集群联邦有配额限制，并且

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计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署：数据上云的用户可以选择“云租户部署”， 可信计算 节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。

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创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig 功能介绍 舰队开通联邦后，调用此接口，创建vpcep终端节点，连接到联邦apiserver，并下载联邦apiserver的kubeconfig URI POST /v1/clustergroups/{clustergroupid}/cert

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计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署：数据上云的用户可以选择“云租户部署”，可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。

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空间成员完成数据集准备工作，参考准备本地横向联邦数据资源。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。

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。用户可以根据训练报告结果对代码进行调优再训练，直到得到最优的训练代码。 新建联邦学习工程：创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务：调用已归档的模型包，对新的数据集进行训练，得到训练结果。

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计算节点控制台系统的网络端口 部署配置相关参数 部署方式 - 当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署：数据上云的用户可以选择“云租户部署”，可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中，可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。

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多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。 GDE部署：数据不出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴。

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问题分析 该报错大概率是资源配额不足导致作业执行失败。 解决方案 如果是纵向联邦学习作业，您可以在该纵向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后重新执行作业。 如果是横向联邦学习作业，您可以在该横向联邦作业详情页面尝试新增内存配额和CPU配额，然后保存、提交审批，等待审批通过后再重新执行作业。

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至我的边缘节点，以便使用kuiper提供的功能。 Kuiper后续将会上架华为云市场，暂时只能在IEF页面部署方式验证。 上传Kuiper镜像至华为云SWR服务。 在IEF中注册边1缘节点，具体方法请参见边缘节点 > 注册边缘节点。 在边缘节点安装边缘软件，具体方法请参见边缘节点

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训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间，特征一致，数据主体不同，采用横向联邦。不同行业间，数据主体一致，特征不同，采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模，因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业 配置作业的执行脚本，训练模型文件。

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任务协同介绍 概述 本文包含了任务协同 WeTask 服务用户界面各项功能的使用方法，便于用户理解和顺利操作各项功能。 读者对象 本文档主要适用于：华为技术服务工程师、用户。 符号约定 在本文中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下。 符号 说明 用于传递设备或环境安全警示信息。

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任务协同管理 场景描述 采用项目化运作方式，除了基本功能之外，还提供任务分组、筛选、按需配置任务模板和字段，看板、统计等功能。项目成员围绕任务进行交流分享，非项目成员无权限查看项目，无权限获取任务信息，适用于数量较多、个性化配置任务的场景。 移动端 进入任务协同，点击下方的“项目

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在线协同编辑 Wiki支持协同编辑与聊天功能。 Wiki协同编辑 Wiki聊天 Wiki协同编辑 在编辑文档页面，多个用户可以进入同一篇文档进行编辑，单一文档可支持200+人在线协同编辑。 在右侧顶部区域显示了当前正在协作的成员，可单击头像加号图标邀请人员进行文档协作。 单击头像

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协同桌面 桌面购买附属资源 桌面删除附属资源 父主题： 云桌面API

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乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20）

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