不能对系统默认安装的三个数据库（gaussdb、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执行删除操作，系统做了保护。如果想查看当前服务中有哪几个数据库，可以用gsql的\l命令查看。 如果有用户正在与要删除的数据库连接，则删除操作失败。如果要查看当前存在哪些数据库连接，可以通过视图v$session查看。

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不能对系统默认安装的三个数据库（gaussdb、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执行删除操作，系统做了保护。如果想查看当前服务中有哪几个数据库，可以用gsql的\l命令查看。 如果有用户正在与要删除的数据库连接，则删除操作失败。如果要查看当前存在哪些数据库连接，可以通过视图v$session查看。

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storm.example.common包的“SplitSentenceBolt”类的“execute”方法中，作用在于拆分每条语句为单个单词并发送。 /** * {@inheritDoc} */ @Override public void execute(Tuple

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KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com.huawei

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流程设计器 基因容器的流程中至少有一个工具，流程中每个工具会根据它们的先后顺序形成数据流，前一个工具会为后一个工具提供输入。 基因容器的流程设计器是一种用于创建、查看、修改流程的图形化工具。借助流程设计器，您可以拖拽工具到画布中，可视化连接各工具，指定工具间的先后顺序。 不管您是新手，还

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模糊查询。 例如字段值是“工业数字模型驱动引擎”，查询字段是“工业模型”，如果是模糊匹配，则可以匹配到该行数据，但是如果是短语匹配查询，则不能匹配到该行数据，因为“工业”和“模型”在查询字段中的距离是0，但是在行数据中的距离是2（“数字”两个字导致间隔距离是2）。 如“作为过滤条

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发后Topic不变），ttl设置为5分钟（数据缓存5分钟）。设置完成后单击“确定”。 图4 新建转发目标-转发至设备 由于对转发目标的范围是对应的资源空间（范围较大），只要在该资源空间下的设备进行订阅，都可以收到M2M下发的数据，因此对应的安全系数不高，在复杂场景下容易弄混，对设备侧代码配置较为麻烦。可以使用场景二：

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Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。

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* <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。

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路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获

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代码补全可以提供补全推荐和项目的全局标识符。在代码推荐列表中，首先显示推荐的符号，然后是全局标识符（由Word图标显示）。 CodeArts IDE代码补全包括基于语法语义的补全、片段推荐补全和简单的基于单词的文本补全。SmartAssist套件补全推荐的代码会额外标记为图标。 图标 描述

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租赁中心-租赁门户 主要功能：在线看房、在线催缴、在线支付。 部署模式：SaaS模式？还是私有化部署？ 如果是SaaS模式，购买后直接在SaaS环境中开户，供客户使用。 如果是私有化部署，进一步沟通方案和前置条件。 父主题： 实施步骤

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不能对系统默认安装的三个数据库（POSTGRES、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执行删除操作，系统做了保护。如果想查看当前服务中有哪几个数据库，可以用gsql的\l命令查看。 如果有用户正在与要删除的数据库连接，则删除操作失败。如果要查看当前存在哪些数据库连接，可以通过视图DV_SESSIONS查看。

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gJavaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 sparknormal-examples/SparkStructuredStreamingPythonExample

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加更多光标的常见方法是使用Ctrl+Alt+Down或Ctrl+Alt+Up将光标插入下方或上方。 注意：您的显卡驱动程序可能会覆盖这些默认的快捷方式。 按“Ctrl+D”/“Alt+J”(IDEA键盘映射)选择光标处的单词，或选择当前出现的下一个匹配的单词。 您还可以使用“Ct

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导出的日志内容已按3中您选择的排序方式进行了排序，且最多导出已排序的前5000条日志。例如，搜索结果中总共有6000条日志，已选择的排序方式是倒序，则只能导出时间最近的前5000条日志。 支持以 CS V格式和TXT格式导出日志，您可根据需求灵活选择。CSV格式可导出日志的内容、主机I

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Streaming样例程序开发思路 场景说明 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。

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* <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。

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* <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。

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* <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。

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* <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。

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