发布审批、新数据的接入、新数据API接口开放需求处理，数据需求管理等。 图1 业务架构图 方案采用云服务的方式部署交付，整体部署架构如下： 图2 部署架构图 架构描述： 本架构基于某客户 数据治理 项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理的完整集成架构。客户作为零售服务企业，零

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应用场景 连锁餐饮业（AR） 零售业（AR） 物流业（FW） 畜牧业（FW） 父主题： 方案概述

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模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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Magento软件快速构建电商网站，为传统零售商家、网上卖家和在线直销等厂商提供功能齐全、管理简便、高可用的电商网站平台。Magento是一款专业的开源电商网站框架，具有模块化架构体系和丰富的功能。该方案适用于如下场景： 有一定网上零售经验和规模的淘宝和易趣卖家，希望建立自己独立的品牌和专卖店；

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前10年（麦肯锡）。数字化不再被认为困难重重，企业做事速度比原先预想的快20~25倍，部分先进企业已将混合办公模式作为新常态。 2020年4月，中央将数据列为新的生产要素，作为数字经济发展和科技创新的关键驱动力，在企业数字化转型中发挥着难以替代的作用。如何释放数据生产要素价值，是每个企业值得思考的问题。

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生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。

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征时，就可以评估其成熟度等级，并制订一个提高能力的计划。它还可以帮助组织在等级评估的指导下进行改进，与竞争对手或合作伙伴进行比较。在每一个新等级，能力评估会变得更加一致、可预测和可靠。 数据管理成熟度评估将组织内部数据能力划分为数据政策与流程、数据组织、数据标准、数据架构、数据应

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自助分析平台具体实现 面向客户零售连锁自助分析场景，以本期项目数据治理为基础，基于销售、订货、生产、配发、库存、会员、店员等各个业务主题的数据，自助分析平台实现多维度自助分析，打造业务赛马场，激发门店执行力，数字化会员门店战报、红黑榜，刺激门店拉新动力。同时嵌入各业务系统，提高工

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地控制集群自动升级的执行时间段，最大程度地减少业务风险。例如，对于零售业务，您可以将维护窗口设置为仅在工作日的凌晨进行，并在重要的活动期间关闭维护窗口。 如果您在升级操作执行前修改了集群维护窗口，升级操作将根据新的集群维护窗口执行；如果您在自动升级执行期间修改了维护窗口配置，已经开始执行的集群升级操作不会停止。

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地控制集群自动升级的执行时间段，最大程度地减少业务风险。例如，对于零售业务，您可以将维护窗口设置为仅在工作日的凌晨进行，并在重要的活动期间关闭维护窗口。 如果您在升级操作执行前修改了集群维护窗口，升级操作将根据新的集群维护窗口执行；如果您在自动升级执行期间修改了维护窗口配置，已经开始执行的集群升级操作不会停止。

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包括“应用名称”（必填项）、“应用负责人”和“应用描述”。 图3 基本信息 工作流配置 选择“所属行业”和“选择工作流”。当前视觉套件提供“零售商品识别工作流”、“热轧钢板表面缺陷检测工作流”、“云状识别工作流”、“刹车盘识别工作流”等。 图4 工作流配置 资源配置 图5 资源配置

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视觉套件 行业套件介绍 新建应用 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 第二相面积含量测定工作流 通用图像分类工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 管理设备 删除应用

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开放更多行业套件，敬请期待。 工作流开发 工作流开发面向AI开发者。用户运用 ModelArts Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI

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悉简单的适配DWS的Java开发用例。 1.5h 数据迁移 从老DWS集群迁移数据到新DWS集群 本实验指导用户创建 数据仓库 集群 GaussDB (DWS)并将老GaussDB(DWS)整库迁移到新的GaussDB(DWS)。同时，针对使用自增序列导致的性能问题场景，指导用户排查原因并提供优化方法。

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会开放更多行业套件，敬请期待。 工作流开发 工作流开发面向AI开发者。用户运用ModelArts Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI Gallery，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro以“授人以渔”的方式助力企业构建AI

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实现降本增效。 方案凭借盘古大模型提供的行业大模型，机器人涵盖知识最新最全的知识，达到服务全国所有城市各行各业的客户，特别适合如下行业： 零售快消 智能制造 快递物流 方案架构 本文着重介绍易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案的原理及实践案例。 图1 易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案方案架构

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基于预置的工作流新建应用，填写应用基本信息和工作流。 新建应用 开发应用 零售商品识别工作流 根据工作流指引，开发商品识别服务，通过上传训练数据，训练生成商品识别模型，自主更新和调整模型精度，实现高精度的商品识别功能。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 根据工作流指引，开发热

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应用体验差：海量应用带宽共享，业务冲突导致体验不佳 随着Internet的普及，网络的覆盖范围和网络质量有了很大的提高，Internet成为许多企业除了传统专线之外新的重要选择，但是Internet网络本身并不能保障服务质量。此外传统网络对业务不感知，无法获知应用的状态，当遭遇突发流量链路拥塞或质量劣化的时候，往往会造成关键业务体验无法保障。

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评估、样板管理模块，支持多业态管理。 安全管理 主要功能：安全资料档案，安全活动管理，在线学习考核，危险源管理，安全巡检等模块，可对接 AIOT 安全监控设备。 合作方考评 主要功能：提供供应商库、供方考察（含移动考察）、供方评估（含移动评估）、供方定级、供方处置、供方投诉、供方

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准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计商品标签 首先需要考虑好商品标签，即希望识别出商品的一种结果。例如识别蛋糕店蛋糕的种类，则可以以“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake

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