，并且备机必须打开hot_standby参数。hot_standby和archive级别之间的性能只有微小的差异，如果它们的设置对产品的性能影响有明显差异，欢迎反馈。 默认值：hot_standby 如果需要启用WAL日志归档和主备机的数据流复制，必须将此参数设置为archive或者hot_standby。

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。

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TABLE操作，在该操作写入wal日志并同步到只读库后，为了保证数据一致性，只读库会迅速应用DROP TABLE操作，这时DROP TABLE和SELECT就会形成冲突。以下几种场景会产生流复制冲突： 只读库中对某个表正在进行查询（ACCESS SHARE），需要应用wal日志中的ACCESS

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Bulkload和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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HBase BulkLoad和Put应用场景说明 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通

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借助多云集群，您可以使用统一的API、工具和配置，将工作负载部署到多个云中，实现多云环境下一致的管理体验。 目前仅支持在AWS基础设施上构建多云集群。 接入网络模式 多云集群仅支持公网接入方式，公网接入具有弹性灵活、成本低、易接入的优点。 父主题： 多云集群

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据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可视化配置，配置完成后即可实现数据自动同步。同时还支持数据过滤及过期等功能，极大提高了开发效率及数据的可靠性。

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oWA-web及其他插件即可组成，但这种架构模式有三个比较明显的缺点： 它在收集数据和使用用户界面时都增加了不可忽略的性能成本。 收集到的性能指标数据存储于本地，会增加磁盘空间的开销。 无法在热备 服务器 上收集数据。 由于云上架构安全性考虑，RDS for PostgreSQL暂不支持本地模式的部署。

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直接集成云客服的轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供的Web客服接口。 两种方式的优缺点对比如下： 集成方式 工作量 技术门槛 个性化定义 轻量级WEB聊天插件 少 仅需JS调用和少量鉴权相关开发 低 低 不支持 API Fabric的Web客服接口 中 中 中 其他社交媒体方式接入：

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数据。此时NetEco和设备上的配置数据是一致的。在后续的维护中，可能会需要直接在设备上修改配置参数，这样会导致设备与NetEco上的配置数据不一致。为了保障数据一致，NetEco提供了自动同步和手工同步两种方式，请参见表1。 表1 设备配置数据同步方式和同步机制 同步方式 同步机制

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集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量：为了管理方便和避免过度扩展，

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张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。

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的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。 GaussDB (DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强诉求的场景，同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 GaussDB(DWS)提供的实时数仓中实现了一种全新的HSt

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的同时，支持高并发的更新操作入库以及高性能的查询效率。GaussDB(DWS)的实时数仓中的HStore表就是针对这种情况设计和实现的，面向对于实时入库和实时查询有较强诉求的场景，同时拥有处理传统TP场景的事务能力。 GaussDB(DWS)提供的实时数仓中实现了一种全新的HSt

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2

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GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。

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张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。

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的网络带宽、不同的终端处理能力和不同的用户需求。与实时转码使用实时媒体流进行转码不同，离线转码必须在获取到完整的视频文件后才可启动转码任务。 封装格式 是指将已经编码压缩好的视频流和音频流按照一定的格式规范放到一个文件中。常用的协议有MP4、FLV和HLS等。 帧率 是指单位时间

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