案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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案例 作为示例，让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题： 变量重命名

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案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索

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案例 作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题： 引入变量

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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完成该培训后，您将熟悉物联网的基本概念、发展历程、相关国家政策，掌握物联网技术架构知识，把握新技术（5G、AI）对物联网发展趋势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性

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多次从同一备份（xfs类型文件系统备份）创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ，且该服务器已挂载多个云硬盘（xfs类型文件系统）。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时，云硬盘会挂载失败。云硬盘（xfs类型文件系统）的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID，当服务器挂载多块云硬盘时，服务器上存在多个相同的UUID，导致云硬

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升，降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志，问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题： 卓越运营支柱

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案例概述 场景介绍 通过LTS云日志服务，快速完成E CS 等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过 函数工作流 服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据，经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理，过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。

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触发函数流执行，对图片进行转码处理。 完成本教程后，您的公有云账户将存在以下资源： 1个OBS桶（上传需要处理的图像） 1个图片处理的函数（test-rotate） 1个编排函数的函数流（test-rotate-workflow） 父主题： 工作流+函数：自动化处理OBS中数据

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日志中的关键信息进行分析和处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过 云日志服务LTS ，快速完成日志采集和转换。 基于Serverless无服务架构的函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费的数据加工、分析。 把过滤后的日志转

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案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力，实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题： 使用函数访问Redis数据库

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较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b

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