企业物联网分会场

构建万物互联智能世界,物联网流量服务低至1折,设备上云包年71折起

 

    AIoT全场景 更多内容
  • 场景描述

    场景描述 提供企业成员忘记密码后,需要重新设置新的密码。重置密码的过程包括以下五个步骤: 发送滑块验证码。 校验滑块验证码。 发送验证码。 校验验证码。 企业成员设置新密码。 父主题: 企业成员忘记密码

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  • 场景介绍

    准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档介绍了在ModelArts的Standard上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程,利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为用户提供推理部署方案,帮助用户使能大模型业务。

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  • 场景介绍

    准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:

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  • 场景介绍

    训练阶段下有不同的训练策略,分为参数训练、部分参数训练、LoRA、QLoRA,本文档主要支持参数(Full)和LoRA。 LoRA(Low-Rank Adaptation): 这种策略主要针对如何在保持模型大部分参数固定的同时,通过引入少量可训练参数来调整模型以适应特定任务。 参训练(Ful

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  • 场景介绍

    准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题:

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  • 场景介绍

    场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的微调方案,包括SFT参微调、LoRA微调、DPO训练方案。 DPO(Direct Preference

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  • 场景介绍

    Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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  • 场景介绍

    Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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  • 场景介绍

    Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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  • 场景介绍

    Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练,包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。

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  • 场景介绍

    场景介绍 本小节通过一个具体问题案例,介绍模型精度调优的过程。 如下图所示,使用MindSpore Lite生成的图像和onnx模型的输出结果有明显的差异,因此需要对MindSpore Lite pipeline进行精度诊断。 图1 结果对比 在MindSpore Lite 2.0

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  • 场景介绍

    准备训练模型适用的容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6

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  • 场景描述

    场景描述 客户的SAP系统部署在第三方云, 服务器 操作系统在华为云支持的列表内,数据库为任意数据库,同时还有如对象存储等的其他云服务。迁移到华为云后,数据库以及操作系统保持不变,系统架构保持不变,云服务使用华为云的对标服务。 该场景下服务器迁移方案与与场景1本地机房迁移到华为云类似,但两个场景也存在一些区别:

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  • 场景描述

    场景描述 源系统部署在本地机房,数据库为非HANA的数据库(Sybase,Oracle,DB2等),目标端为华为云上SAP On HANA系统,且操作系统可能发生变化。 此场景下项目包含系统迁移、软件版本升级、数据库迁移以及操作系统更换等各部分,推荐使用SAP提供的SUM工具的DMO选项来一步完成SAP系统到SAP

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  • 场景介绍

    与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为参数训练、部分参数训练、LoRA、QLoRA,本文档主要支持参数(Full)和LoRA、LoRA+。 LoRA(Low-Rank Adaptation): 这种策略主要

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  • 场景说明

    受影响,侧重于防入侵,保障不因入侵失分被问责。能够更智能、更快速,帮助您实现一体化、自动化安全运营管理,满足您的安全需求。 本场景将介绍在护网、重保场景中安全云脑的使用,具体流程如下图所示: 图1 使用流程 父主题: 安全云脑护网/重保最佳实践

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  • 变更场景

    变更场景 使用场景 变更管理中系统默认的变更场景字段和实际业务使用过程中有差异,支持修改变更场景枚举值。 操作步骤 登录COC。 在左侧导航栏选择“基础配置 > 流程管理”页面,单击页面变更<br>场景,当前页面显示的为系统预置的问题类型,不支持编辑和删除。 图1 变更场景 若不

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  • 场景介绍

    数据复制服务 的备份迁移功能支持量和量+增量场景的数据库迁移。 场景一:全量备份迁移 该场景为一次性数据库迁移,需要停止业务,将导出的Microsoft SQL Server全量备份文件上传至 对象存储服务 ,然后恢复到目标数据库。 图1 量迁移 场景二:量+增量备份迁移 该场景为数据持续性迁

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