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    AIoT深度评测 更多内容
  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • CloudPond、IEC、IEF有什么区别和关联?

    从云端下发应用到边缘,帮助用户在云端对边缘应用进行管理,解决应用“推送/简化部署”到边缘的问题。 典型应用场景 主要面向政企/低时延、数据合规、AIoT等业务,典型应用场景包含: 传统应用云化 大数据/ 数据治理 SaaS本地化部署 智慧园区 详细介绍请参见CloudPond应用场景。 主

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 功能总览

    训练任务:用户选择训练算法和训练数据集创建训练任务进行训练。 模型评测:负责管理评测脚本、评测任务和评测对比任务。 编译管理:包含编译任务和编译镜像。训练产生的模型版本,往往不可直接被车载芯片识别,需要经过编译工具,模型编译成车载芯片识别的产物。 添加算法 创建训练任务 创建评测脚本 仿真服务 Octopus仿真

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  • 与其他服务的关系

    标注任务日志和审核报告存储在OBS中。 训练服务 算法管理 算法文件存储在OBS中。 训练任务 训练产物、训练任务日志存储在OBS中。 模型评测 评测脚本文件、评测产物、评测任务日志存储在OBS中。 编译管理 编译产物、编译任务日志存储在OBS中。 仿真服务 场景管理 场景文件存储在OBS中。 逻辑场景管理

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  • 急转向(Steering)检测

    侧向加速度的阈值设置为2.3 ,具体参考《i-vista评测规程》第5页最后一段。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:accY。 该指标的异常时间点记录类型为:POINT_TYPE_POINT。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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  • 通行速率(Efficiency)检测

    不通过。 通行速率指标可有效避免主车一直不动,其他评测指标均通过,导致得分却很高的情况发生。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:speedX。 该指标的异常时间点记录类型为:POINT_TYPE_ALL。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 使用流程

    ,也可以自定义算法。 训练算法 模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度,用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测,如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转

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  • 多模态模型推理性能测试

    modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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  • 多模态模型推理性能测试

    modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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  • 多模态模型推理性能测试

    modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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  • 蛇行(Snake Driving)检测

    在及少数的连续S型弯道情况下,可能会出现假阳性结果,这会在评测报告中进行体现。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为:accY。 该指标的异常时间点记录类型为:POINT_TYPE_REGION。 父主题: 内置评测指标说明

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  • 仿真场景终止条件有几种?

    /SimCtrl>]]></SCP > </Action> ... </Scenario> 为了到达终点的评测,一般建议延迟5s执行,等待评测检测成功。此处对应前文中的DelayTime。 xosc类型场景,OpenSCENARIO 1.0版本如下: Read the

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  • 推理精度测试

    是对整体进行评测,少一个字符就可能会导致判断错误)时,max_out_len设置建议长一些,比如512,至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size:输入的batch_size大小,不影响精度,只影响得到结果速度。 eval_datasets:评测数据集和评测方法,比如c

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  • 仿真服务

    仿真服务 仿真服务简介 在线仿真 算法管理 评测管理 场景管理 并行仿真 批量仿真调优 Open SCENARIO2.0场景说明 采样方式介绍

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  • 物联网高层班

    势的影响,全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念,发展趋势,AIoT的概念与发展,物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构,物联网与5G,物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭,智慧园区,智慧城市

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