注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据处理

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注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集

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注册节点 注册节点请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行OT数采

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注册节点 注册节点，请参照注册边缘节点。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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添加节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。添加成功后，您也可以根据需要删除节点，具体请参见删除节点。 使用须知 GeminiDB Mongo只支持4.0副本集实例添加节点，新增节点的角色为Readonly。 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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添加节点 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的节点数量不能满足需求，这时，您可以为实例添加节点。节点添加成功后，暂不支持删除。 使用须知 添加节点数会有短暂的OPS下降，建议业务空闲时添加。 实例状态为正常、恢复检查中时可以添加节点。 实例进行添加节点时，该实例不可被删除。

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在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏，单击“节点管理”。 图1 节点管理 单击“添加节点”，在“添加节点”页面，选择新增节点个数，查看实例的存储容量。 当存储容量支持添加节点时，单击“下一步”，执行9。

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将鼠标移动至需要添加节点的节点上，单击。 图1 添加节点 在展开的页面，设置如下信息。 图2 基本信息 表1 添加节点参数信息 参数 是否必填 参数说明 英文名称 是 节点的英文名称。 长度不能超过128个字符。 中文名称 是 节点的中文名称。 长度不能超过128个字符。 英文描述 否 节点的英文描述。 长度不能超过1024个字符。

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编辑节点 操作场景 本文指导您如何在应用运行态编辑分类节点。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 分类”，进入“分类”页面。 选择需要修改的分类节点，在展开的分类节点信息中单击“编辑”。 图1 编辑节点 根据实际业务需求，您可以进行如下修改。

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配置为cceNodeName的节点, 其节点名称、K8S节点名称以及虚机名称相同。节点名称不支持修改, 并且在E CS 侧修改了虚机名称，同步 云服务器 时，不会将修改后的虚机名称同步到节点。 配置为cceNodeName的节点，为了避免K8S节点名称冲突，系统会自动在节点名称后添加后缀，后缀的

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同步节点 功能介绍 该API用于同步节点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v2/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes/{node_id}/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在“基本信息>节点信息”区域，选择需要删除的节点，单击操作列“删除”。 若您已开启操作保护，在“删除节点”弹出框，单击“去验证”，跳

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节点池 基础配置 伸缩配置 计算配置 节点网络配置 容器网络配置 配置管理-容器网络配置 配置管理-容器引擎配置

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节点管理 查看集群中节点 为节点添加标签/污点 创建与删除节点（仅多云集群） 父主题： 单集群管理

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节点变更 集群扩容 集群重分布 集群缩容 父主题： GaussDB (DWS)集群节点扩缩容

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Turbo集群支持重置节点。 v1.15及以上版本的鲲鹏集群支持重置节点。 注意事项 重置节点功能不会重置控制节点，仅能对工作节点进行重置操作，如果重置后节点仍然不可用，请删除该节点重新创建。 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，推荐您在重置节点之前为节点排水，将容器优雅驱逐至

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节点池 节点池概述 新版节点池切换说明 节点池多规格计费说明 创建节点池 扩缩容节点池 管理节点池 节点池管理最佳实践

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弹性负载均衡 ELB 实例规格类型: 独享型负载均衡 应用型(HTTP/HTTPS): 40 LCU IP费用: 1LCU | 全动态BGP 带宽: 全动态BGP | 带宽 | 10Mbit/s 1 1小时 ￥2342.16 云备份 存储库类型: 云服务器备份 存储库 | 1000GB

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特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他数据集，执行当前

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础课到核心课再到方向课的全栈课程体系，可以更好地支撑现有专业建设、新专业申请和专业特色打造。 产业级实践：实验、实训项目等内容采用启发引导方式设计，并结合真实工程应用案例及产业级实践环境，支撑创新应用型人才培养。 数字化全流程：数字化平台覆盖教学评测练管全流程，支撑ICT专业的教学和实验实训。

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