部署Docker 手工部署Docker（CentOS 7.5） 手工部署Docker（Debian） 父主题： 搭建应用

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（Execution Environment），可以是VM、docker等。 Zone 部署区域。 Node 部署节点。 SoC 片上系统（System-On-a-Chip）。 Deployed To 部署关系是一种依赖关系，在部署图中，指一个工件被部署到一个节点或可执行目标上。 Composition

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错误示例场景1：存在没有建立任务关系的部署元素在图上。 架构检查结果： 2.6.3部署模型同一个树的同一层上不能有同名同类型的元素 详细描述 在同一棵部署架构信息树上，在同一个父元素节点下面，不能存在类型相同，并且名称也相同的元素。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的部署元素（定义规则：工程设置>构造型下，绑定到4+1视图

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Docker上部署ABI 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7 ENV

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训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上，并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服务，可以实现高并发，低延时，弹性伸缩，并且支持多模型灰度发布、A/B测试。 支持各种部署场景，既能部署为云端的在

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Docker上部署睿码平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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手工部署Docker（Debian） 简介 本文介绍了如何在华为云上使用 弹性云服务器 的Linux实例手工部署Docker，并提供了Docker常用操作及简单的镜像制作过程。 表1 Docker相关术语 术语 解释 Docker Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台。

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手工部署Docker（CentOS 7.5） 简介 本文介绍了如何在华为云上使用弹性 云服务器 的Linux实例手工部署Docker，并提供了Docker常用操作及简单的镜像制作过程。 表1 Docker相关术语 术语 解释 Docker Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台。

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部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型

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使用Docker应用部署（Linux）模板创建并部署应用 在主机上安装Docker，登录远程仓库，并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker，若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示： 安装Docker 登录Docker镜像仓

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Docker上部署 数据治理 平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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将已有模型部署为模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后，可以对模型服务进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 本文介绍如何将微调后的模型或部分平台预置的模型部署为模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源，具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。

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huaweicloud.com/home中搜索Docker-CE; docker安装的依赖包过多，推荐参照华为云开源安装。 须知： Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 [root@localhost ~]#

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安装Docker 简介 Docker是一款开源的应用容器引擎，具有可移植性、可扩展性、高安全性和可管理性等优势。开发者可将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中，快速发布到Linux机器上并实现虚拟化，实现更高效地构建、部署和管理应用程序。本教程介绍如何在HCE 2.0 服务器 中安装Docker。

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Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型部署”进入服务列表。 单击“部署模型服务”进入部署页面，完成创建配置。 表1 部署模型服务 参数 说明 服务设置 服务名称 自定义部署模型服务的名称。 支持1~64位，以中文、

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池的物理池。 “选择模型及配置” “模型来源” 根据您的实际情况选择“自定义模型”或者“订阅模型”。 “选择模型及版本” 选择状态“正常”的模型及版本。 “分流” 设置当前实例节点的流量占比，服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。 如您仅部署一个版本的模型，请设置为100%。如

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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Docker相关、IPv6部署 Docker相关 要求1：工作目录的指定必须在中间件上配置或者在war包中直接指定 要求2：docker 启动时，需要将工作目录指定到宿主机上，例子如下 docker run –d –p 80:8080 –v /opt/workdir:/opt/workdir

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选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明： docker服务只支持拥有sudo权限的用户，此次安装会覆盖之前的docker版本。 docker版本 安装docker的目标版本。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。

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ModelArts Standard模型训练 基于ModelArts Standard上运行GPU训练任务 本案例介绍了如何使用ModelArts Standard专属资源池提供的计算资源，结合SFS和OBS存储，在ModelArts Standard的训练环境中开展GPU的单机单卡、单机多卡、多机多卡分布式训练。

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查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能：示例执行结果：

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