Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中的路径，训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，提交训练作业，训练完成后，请参考查看日志和性能章节查看SFT

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。 Step4 开启训练故障自动重启功能 创建训练作业时，可开启自动重启功能。当环境问题导致训练作业异常时，系统将自动修复异常或隔离节点，并重启训练作业，提高训练成功率。为了避免丢失训练进度、浪费算力。此功能已适配断点续训练。 图2 开启故障重启 断点续训练是通过checkpoi

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可了解：无条件自动重启。 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表2进行配置。 图3 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/

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Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能。 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh

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获取性能加速资源上统计信息 功能介绍 获取性能加速资源上统计信息 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/performance-resources-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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订购模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器，在地址栏中输入https://www.hwtelcloud.com/，进入NAIE服务官网。 用户首次访问NAIE服务官网，会进入“访问授权”界面，单击“授权并继续”即可。 单击界面右上角的“登录”，进入登录界面。 输入租户名和密码，单击“登录”，进入NAIE服务官网。

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训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源，不同资源规格有不同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%，

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在ModelArts上训练模型，输入输出数据如何配置？ ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前，请完成算法开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在Mode

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创建”，进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确认关键参数。 “元模型来源”：系统自动选择“从训练中选择”。 “选择训练作业”：系统自动选择上一步创建的训练作业。 “AI引擎”：系统自动写入该模型的AI引擎，无需修改。 “推

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订购模型训练服务 在用户终端PC上打开浏览器，在地址栏中输入https://www.hwtelcloud.com/，进入NAIE服务官网。 用户首次访问NAIE服务官网，会进入“访问授权”界面，单击“授权并继续”即可。 单击界面右上角的“登录”，进入登录界面。 输入租户名和密码，单击“登录”，进入NAIE服务官网。

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Step1 在TMS上创建预定义标签。 Step2 在ModelArts任务中添加标签。 Step3 在TMS中根据资源类型查询ModelArts任务。 Step1 在TMS上创建预定义标签 登录TMS控制台，在预定义标签页面创建标签。此处创建的标签是全局标签，在华为云所有Region可见。

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建ModelArts Standard专属资源池。 使用流程 Step1 在TMS上创建预定义标签。 Step2 在ModelArts任务中添加标签。 Step3 在TMS中根据资源类型查询ModelArts任务。 Step1 在TMS上创建预定义标签 登录TMS控制台，在预定义

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如何将 API服务 上架到华为云商店上售卖？ API服务上架到华为云商店，您需要按如下流程完成部署和配置： 完成API的创建、发布等工作 此部分操作在API网关服务中完成，您可以参考《API网关用户指南》。 其他相关操作包括“API分组”、“API管理”和“环境管理”等。 （可选）配置API的流量控制策略

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准备教学资源 云上实验帐号及资源准备。 鲲鹏培训 完成理论和实践案例的学习。 培训总结 培训总结，输出培训总结报告。 鲲鹏师资能力提升高级研修班 确认参训人员名单 院校提供鲲鹏师资能力提升高级研修班参训人员名单，华为方面专家确认人数和其他方面的要求。 准备教学资源 云上实验帐号及资源准备。

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正式流程，并重新测试。 确认对应的脚本、代码、流程在linux 服务器 上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题，那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常，查看pip list是否包含所需的包

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“一站式”是指自动驾驶产品开发的各个环节，包含数据资产、数据合规、数据处理、数据标注、增量数据集、模型训练、仿真测试等操作都可以在Octopus上完成，支持用户从数据到应用的全流程开发；从技术上看，Octopus底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术，让自动驾驶开发变得更简单、更方便。

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多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异常检测模型训练”代码框左侧的图标。等待模型训练完成。 可以通过屏幕打印信息，查看模型训练过程。屏幕会依次打印400个Epochs的模型训练评估结果。 父主题： 多层嵌套异常检测学件

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模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。

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.pb”，请勾选预训练模型。 确认信息后，单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后，可在“开发应用>模型训练”页面查看“训练详情”。 图2 训练详情 父主题： HiLens安全帽检测技能

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模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 图1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后，可在“模型训练”页面查看“训练详情”，包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不

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