华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云生态系统框架 更多内容
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    以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 本节通过调用一系列API,以训练模型为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 使用PyTorch框架创建训练作业的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调

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  • 基于Spring Cloud框架进行应用上云

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  • 获取训练作业支持的AI预置框架

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入CSE ServiceComb

    常非常高,出于现有框架的使用成本和问题,以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑,可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架,以及在RPC框架之上,提供相关的服

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  • ServiceStage应用调度与资源管理框架

    ServiceStage应用调度与资源管理框架 父主题: 图解应用管理与运维平台

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  • 华为云边缘解决方案的价值

    华为云边缘解决方案的价值 华为云云市场是值得信赖的软件及服务交易交付平台。在云服务的生态系统中,云市场与合作伙伴致力于为用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务的软件、服务和解决方案,满足华为云用户快速上云和快速开展业务的诉求。 华为云云市场包括应用市场和严选商城两大体系。合作

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  • Oozie应用开发应用开发简介

    ected Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 Oozie流程的三种类型: Workflow 描述一个完整业务的基本流程。 Coordinator Coordinat

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  • Oozie应用开发简介

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  • 华为云云商店是什么

    华为云云商店是什么 华为云云商店是一个在线商店。华为与ISV供应商合作,提供从应用、运行环境、带宽以及云主机资源的一站式应用商品,用户可以在云商店快速购买到合适的应用商品(包括运行的全套环境),然后立即开始使用应用软件和服务来发布商品和运行自己的业务。 华为云云商店在云服务的生态

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  • Mesher简介

    r。 此场景无需再使用微服务开发框架。 应用间的网络请求如下: consumer -> Mesher -> Mesher ->provider 场景三:仅provider使用Mesher作为Sidecar consumer需要使用Java开发框架。 应用间的网络请求如下: consumer->

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  • Hibernate框架插入数据开启校验时报错

    Hibernate框架插入数据开启校验时报错 问题现象 客户从ORA模式数据库迁移到 GaussDB数据库 ,表结构使用DRS工具进行迁移,迁移后客户原业务代码不可用,Hibernate框架校验表结构报错。 Schema-validation: wrong column type encountered

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  • 安装平台产品支撑框架及融合管控台

    安装平台产品支撑框架及融合管控台 安装平台产品支撑框架 Minos 单击安装向导,选择需要部署的软件包。按照安装向导的提示进行安装部署即可。 需要注意,同一个环境下,相同的软件包只能安装一次。如果需要对具体的服务进行扩展实例,请进入主机模块安装服务,如下: 图1 安装向导1 图2

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  • 什么是DevStar

    华为云DevStar为开发者提供业界主流框架代码初始化能力,通过GUI、API、CLI等多种方式,将按模板生成框架代码的能力推送至用户桌面。同时基于华为云服务资源、成熟的DevOps开发工具链和面向多场景的众多开发模板,提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建、测试、

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  • 最新动态

    Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算和存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全

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  • Kudu应用开发简介

    Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impa

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