基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

查看更多 →

创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

查看更多 →

在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。 图2 监控页面 父主题： 资产管理

查看更多 →

前提条件 时序的数据集，才能进行时序数据集标注，时间格式示例：08/10/2018 15:00:00。 父主题： 时序数据标注

查看更多 →

图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和 服务器 负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还可以将上述数据直接写成本地（或位于HDFS上）的TsFile文件。

查看更多 →

Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB (DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

查看更多 →

时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

查看更多 →

自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

查看更多 →

Series）数据。通过这些时序数据不仅能了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够预测不确定的未来。 GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。 与标准数仓的区别

查看更多 →

参数说明 时间列 待异常检测时序数据的时间列。 特征列 待异常检测时序数据的特征列。 异常类型 异常检测类型: 数值范围 表示检测平稳时序数据是否异常，给出异常判断参考区间。 突升/突降 表示检测平稳时序数据中突增或突降的异常点。 异常区间获取方法 获取用于判断时序数据异常的上/下界区间的方法，支持：

查看更多 →

看不到设备上报的数据 可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题

查看更多 →

数据转发至GeminiDB Influx 场景说明 将数据流转到influxDB，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力，可以实现大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询等功能，支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。广泛应用于

查看更多 →

ack回调方式请求结果。 全局回调：由华为云会议服务端或SDK内部触发的事件通知，SDK以消息通知接口的形式通知给App。比如会议来电通知onConfStatusChanged。 典型场景接口的调用顺序及生命周期 图1 典型场景接口调用时序图 1、使用SDK功能前需要初始化。 2

查看更多 →

收藏夹 保存收藏夹 时序分析的结果支持保存到收藏夹，方便下次快捷打开，不同的收藏夹不能重名。 图1 保存收藏夹 查看和删除收藏夹 已经保存的收藏夹可直接点击查看、或删除。 图2 查看或删除收藏夹 父主题： 时序分析

查看更多 →

生NoSQL时序数据库。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩

查看更多 →

您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索

查看更多 →

应用数据集 对新建的数据集进行数据解析、数据处理、数据探索、时序数据标注、安全管理等相关操作。 前提条件 本租户下的用户可对数据集进行应用数据集操作。 数据解析 数据处理 数据探索 时序数据标注 安全管理 父主题： 快速入门

查看更多 →

。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据标注>时序数据标注”。 选择“模板管理”页签。 查看模板详情：在对应的模板对应“操作”列下，单击。 删除模板：在需要删除的模板对应的“操作”列下，单击。 父主题： 时序数据标注

查看更多 →

text) 该函数仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用，用于迁移单个时序表的分区管理任务。8.1.1版本时序表的分区管理任务在pg_jobs表，而8.1.3版本的时序表分区管理任务在pg_task表，在8.1.1版本升级到8.1.3版本时，需要将时序表的分区管理任务从p

查看更多 →

text) 该函数仅在时序表从8.1.1升级到8.1.3版本时使用，用于迁移单个时序表的分区管理任务。8.1.1版本时序表的分区管理任务在pg_jobs表，而8.1.3版本的时序表分区管理任务在pg_task表，在8.1.1版本升级到8.1.3版本时，需要将时序表的分区管理任务从p

查看更多 →

从下拉框中选择训练数据“test”。 是否为时序数据 请保持关闭。 如果开启，则需要配置如下参数： 时间列：输入时间列名称。 时间格式：指定时间字段的时间格式。 ID列：数据的标识列。 是否检测周期与平稳性：开启开关会检测时序数据的周期，或判断指定的周期是否为时序数据的周期，以及检测时序数据是否平稳。 如

查看更多 →