配置数据 配置数据的类型为enodeb-cfg、gnodeb-cfg。 enodeb-cfg 配置示例 配置说明 表1 参数配置说明 参数 说明 name 指标别名，将作为结果集的列名。 value 原始数据里的“对象.属性”，大小写不敏感。 示例的对象“CELL.LOCALCELLID”在原始数据展示如下：

查看更多 →

数据接入 支持哪些数据接入方式 如何查看采集文件的路径 父主题： 常见问题

查看更多 →

数据恢复 下发数据恢复任务 查询数据恢复状态详情 查询数据恢复历史记录 上报数据恢复结果 查询数据恢复状态 父主题： API参考

查看更多 →

数据接入 管理软件包 管理采集机（运维） 管理采集机（用户） 管理采集任务 管理本地上传任务 数据接入备份恢复 采集机相关接口（机机接口） 订购数据服务相关接口 管理用户信息 施工数据相关接口 网图服务相关接口 父主题： API参考

查看更多 →

数据扁平 算子简介 名称：数据扁平 功能说明：数据扁平算子，把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。支持中文、

查看更多 →

选择数据 模型训练前，需要选择训练数据和测试数据。建议训练数据和测试数据分成两个实例，方便算法查找训练或测试数据的位置。 单击第一个代码框下方的“选择数据”，弹出“选择数据”代码框。 界面对训练集、验证集和测试集的概念做出了详细的注释。 待配置参数说明，如表1所示。 表1 选择数据

查看更多 →

华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

查看更多 →

数据聚合 算子简介 名称： 数据聚合 功能说明： 数据聚合算子，将数据按窗口周期进行汇聚计算，以达到规约数据的目的。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

查看更多 →

数据备份 备份失败怎么处理？ 父主题： 常见问题

查看更多 →

SAP HANA节点规划 在不同的场景下，SAP公司对HANA 服务器 的规格有明确的要求。 其他节点规划 其他节点包括NAT Server、SAP HANA Studio。 网络信息规划 父主题： 部署

查看更多 →

数据转发 数据转发至OBS长期储存（联通用户专用）

查看更多 →

预置数据 预置公共初始数据，事件流内的所有事件模板均可使用，且支持实时修改预置的初始数据。 预置数据流程 先创建数据表，将数据表应用于事件模板构建中，给数据表字段预置数据。 图1 预置数据流程 创建数据表 如需要预置数据，需先创建数据表。 系统默认提供角色数据表，无法修改，表内包

查看更多 →

应用配置”，单击页面右上角“创建加密数据”，填写相关参数。 图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点

查看更多 →

接入数据 接入资产 接入日志数据

查看更多 →

数据审计 DSC可以检测哪些类型的异常事件？ 如何对DSC的操作记录进行审计？

查看更多 →

新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图1 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

查看更多 →

新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图3 新建数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

查看更多 →

基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732

查看更多 →

“编码”选择“UTF-8”格式。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个样本数据，单个样本不能有分行显示，不支持换行。 文本数据至少包含2个及以上的标签。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。 多语种文本分类工作流仅支持对单语种的文本

查看更多 →

不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数据应不少于20张，样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率，建议数据集中标注数据占总数

查看更多 →

新建训练数据集 在“数据选择”页面，单击“新建训练数据集”，右侧弹出“新建数据集”页面，根据数据存储位置和数据标注情况，按表1填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图3 新建训练数据集 表1 新建训练数据集参数说明 参数 说明 数据集名称 待新建的数据集名称。 描述 数据集简要描述。

查看更多 →