特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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从CDN获取到的数据是旧的，没有更新缓存 CDN节点的缓存内容不实时更新，只有当缓存内容到期后才能回源请求最新的内容。 当您的源站内容更新后，希望用户可以获取到最新内容，可以通过提交刷新请求完成主动刷新，使CDN节点缓存内容强制过期，保证用户访问网站时，获取到最新的数据。 缓存刷新流程及要求请参见刷新预热

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据中的异常数据平滑到一定的区间，可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score的方法确定平滑区间。 z-score方式：计算所需要平滑的特征的均值mean和标准差std，并引入置信因子cl 平滑区间上界： 平滑区间下界： min-max

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什么是Hidden节点 DDS中的Hidden节点（即隐藏节点），主要用于集群和副本集实例备份数据时使用。 Hidden节点和其他备份点除了“名字不同”和“不参与选主”之外，其他完全一样。 父主题： 产品咨询

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特征工程处理数据集的计算平台。 创建人 发布服务的用户名。 创建时间 发布服务的时间。 活动时间 最新执行特征工程任务的时间。 简介 特征工程服务的简介。 查看特征工程服务详情，包括特征工程任务的列表信息。 创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 父主题： 特征工程

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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CDN节点的缓存多久会更新，会自动更新吗？ CDN节点的缓存内容不是实时更新的，只有当缓存内容到期后才能回源请求最新的内容并更新节点缓存。您可以通过设置缓存过期时间规则或者提交刷新请求来实现缓存内容的更新。缓存规则的详细信息请参考缓存规则。 父主题： 缓存配置

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内容分发网络CDN接入LTS LTS支持内容分发网络（CDN）日志接入，具体接入方法请参见实时日志。 介绍CDN的结构化模板日志详情。 结构化模板日志详情 日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 CDN {"request_time":"1666604392000","domain":"findercdn

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特征工程描述信息。 最多不超过500个字符。 开发模式 特征工程的开发环境： Jupyterlab交互式开发 基于JupyterLab的特征工程开发环境，具有良好的实时交互性，提供通用特征工程和数据分析的图形界面操作，以及用户自定义编码能力。适用于数据科学家，以及自定义算法场景。

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hm”下方的“算法工程”，弹出的“新建”对话框。 输入“名称”，示例：code-123，单击“确定”。 “code-123”算法工程创建完成，在界面左侧的代码目录，可以看到新增的“code-123”目录及其相关的主文件、子目录等。 不同的算法工程，均会有与算法工程同名的目录，且同

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error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features

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error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features

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线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征，对不同类型的特征进行相应的处理，处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name": "age"

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开通CDN服务 在使用CDN之前，您需要开通CDN服务，本文为您介绍如何开通CDN服务。 前提条件 在执行本章操作前，请确认您 注册华为账号 并完成实名认证。 注意事项 您需要先购买流量包或者账号余额超过999元才能开通CDN服务，请确保您的账户中有足够的余额。您可以在费用中心页面，对账户进行充值。

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通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，携带的鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选，请求的发生时间。 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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N服务。 源站、 域名 接入CDN前提 源站：需要确保您的业务在上云前正常运行。 加速域名：CDN不支持接入违反相关法律法规的域名，如有违规，您将自行承担相关风险。如果发现有违规行为将封禁加速域名，因违规而封禁的加速域名将永久不能解禁，详见域名准入要求。 域名备案说明 加速域名是否需要备案与您选择的加速范围有关：

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