内容分发网络 CDN 

 

内容分发网络(CDN)将源站内容分发至靠近用户的加速节点,使用户可以就近获得所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度和成功率,从而提升您业务的使用体验

 
 

    cdn节点的特征是 更多内容
  • CDN刷新和预热是必须的吗?

    CDN刷新和预热必须吗? 以下几种情况需要您执行刷新或者预热操作: 源站更新文件后,需要刷新。 针对大文件,建议预热,提升用户体验,特别是视频文件。 小文件不建议预热。 父主题: 刷新预热

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  • 特征选择

    从下拉框中选择当前数据操作流名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流,可重命名操作流对象变量名,以避免冲突。 单击图标,运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据特征量大,而大多数特征对模型训练无效,可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角图标,选择“数据处理

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  • 什么是华为云CDN

    什么华为云CDN CDN(Content Delivery Network,内容分发网络构建在现有互联网基础之上一层智能虚拟网络,通过在网络各处部署节点 服务器 ,实现将源站内容分发至所有CDN节点,使用户可以就近获得所需内容CDN服务缩短了用户查看内容访问延迟,提高了

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  • 数据特征

    数据特征 数据分析 数据处理 特征工程 父主题: 预置算子说明

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  • 特征操作

    sum:按照样本数据行维度,对已选择特征列进行求和。 mean:按照样本数据行维度,对已选特征求均值。 单击“确定”,执行新增特征。 PCA PCA实质就是在尽可能代表原特征情况下,将原特征进行线性变换,寻找数据分布最优子空间,从而达到降维、去相关目的。 模型训练服务支持两种主成分分析算法:

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  • 特征画像

    果右侧参数说明,如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测KPI对象数量,如设备或端口数目。 样本数 训练数据总样本数。 采样率 采样频率,单位为秒。60含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期特性,给出评估的值。

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  • 呼叫特征

    呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题: 附录

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  • 筛选特征

    特征;过低iv值没有区分性会造成训练资源浪费,过高iv值又过于突出可能会过度影响训练出来模型。 例如这里大数据厂商提供f4特征iv值0,说明这个特征对于标签识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征iv值中等,适合作为模型训练特征。 根据计算得出iv值,企业

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  • 特征转换

    特征转换 概述 将对应列数据乘以相应权重得到新列,只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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  • 特征工程

    单击“创建”,界面新增“Harddisk”特征工程。 等待特征工程“环境信息”中特征工程状态从“创建中”变更为“运行中”,即开发环境创建完成。 单击特征工程“操作”列图标,进入JupyterLab环境“Launcher”界面。 在左侧代码目录中,可以看到系统自动为用户创建特征工程同名算法工程目录

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  • 特征工程

    得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间和终止时间,该起始时间和终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集和测试集比例,默认0.3。

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  • 特征操作接口

    项目ID,获取方法请参考获取项目ID。 instance_id String 实例ID。 最小长度:1 最大长度:64 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 package_id String 模型包ID。 entity_type String 实体类别。 entity_urn

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  • 离散特征分析

    指向一个pyspark的DataFrame类型对象,该对象中包含各个特征取值gini,entropy指标 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 feature_cols 待分析特征名称 "" label_col 标签列名称 "" enable_sparse 输入数据是否为稀疏格式,取值为{true

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  • 特征异常检测

    Frequency,针对非数值型数据,即类别离散数据算法。具体步骤如下: 将所有的数据点都标为非异常点; 计算所有每一个属性值频数; 计算每一个点AVF score,即样本点x每一个属性值对应频数之和除以属性总数,这里属性指都是category属性。 AVF score值越小,样本越异常。

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  • 内容分发网络 CDN

    如何验证CNAME是否生效? 如何验证CNAME是否生效? 配置CNAME后,不同DNS服务商CNAME生效时间也不同,您可以通过以下方式验证CNAME是否生效。 打开Windows操作系统中cmd程序,输入如下指令: nslookup -qt=cname 加速 域名 如果回

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  • 内容分发网络 CDN

    如果该列包含资源类型,则必须在具有该操作语句中指定该资源URN。 资源类型列中必需资源在表中用星号(*)标识,表示使用此操作必须指定该资源类型。 关于CDN定义资源类型详细信息请参见资源类型(Resource)。 “条件键”列包括了可以在策略语句Condition元素中支持指定键值。 如果该授

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  • CDN如果被cc攻击是怎么处理的?

    CDN如果被cc攻击怎么处理? CC攻击攻击者借助代理服务器生成指向受害主机合法请求,实现DDoS和伪装攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方服务器,造成服务器资源耗尽,直至宕机崩溃。当域名受攻击,CDN节点会承受攻击流量,不会造成源站被攻击瘫痪。 CDN

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程和算法工程关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 数据特征分析

    Boxes 横坐标:目标框面积占比,即目标框面积占整个图片面积比例,越大表示物体在图片中占比越大。 纵坐标:框数量(统计所有图片中框)。 主要判断模型中使用anchor分布,如果目标框普遍较大,anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量分布 Marginalization

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