开发准备 获取签名密钥信息 旧版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成 APIC > API管理”的“签名密钥”页签中，单击API所绑定签名密钥的名称进入签名密钥详情页面，获取签名密钥的Key和Secret。 新版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成

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。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example

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准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签，即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论，则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为

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准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型，即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量

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准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至 对象存储服务 （OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。

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准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中，采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作，将数据导入到您的数据集中，以便用于模型训练和构建。 登录OB

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准备数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域，例如OBS桶区域为“北京四”时，必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域，否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求

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资源准备 在集成前，请您完成以下资源准备： 您已经向云客服申请了租户信息，系统运维管理员已经为您添加了租户信息，并将如下信息提供给您： 表1 参数信息 参数名 说明 租间ID 创建租间（即您的云客服）成功后，系统生成的租间ID。 您也可以登录您的租间后，选择“配置中心 > 系统管理

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环境准备 在开始使用之前，需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点 服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力，推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器，CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址

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准备数据 准备算法 此处以订阅算法举例，您也可以自己准备算法。 从AI Gallery订阅一个自动学习算法-图像分类的算法。 单击算法右侧的“订阅”。 在弹出的窗口中，勾选“我已阅读并同意 《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》”后，单击“继续订阅”。

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准备环境 iDME环境 注册云服务账号。 使用工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）之前必须要有一个云服务账号，具体操作请参见注册华为账号并开通华为云。 实名认证。 具体操作请参见实名认证。 开通iDME服务。 使用i

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开发准备 开通OptVerse服务

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硬件准备 首先需要准备一台Linux系统的物理服务器作为镜像制作服务器（即宿主机），以及一台用于登录宿主机的本地Windows跳板机（物理服务器或虚拟机）。 制作x86镜像选用x86服务器，制作ARM镜像选用ARM服务器。推荐宿主机ISO镜像为： x86：CentOS 7.x ARM：Ubuntu

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数据准备 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中， TICS 本身不会持有这些数据，这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算，保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和su

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前期准备 环境准备：OA系统、SparkPack 企业ERP系统、 集成工作台 ，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，这里接口请参考3.3 同步字段：拿采购申请审批为例，以下是SparkPack 企业ERP内的字段清单 图1 SparkPack 企业ERP单据字段信息 图2

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前期准备 环境准备：MES系统、SparkPack 企业ERP系统、集成工作台，以及对应账号信息 接口文档：对应的接口使用文档，参考4.3 同步字段： 物料同步字段（部分）如下， 生产工单同步字段（部分）如下， 生产收货同步字段（部分）如下， SparkPack 企业ERP存储过程准备：

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准备环境 在使用 内容审核 SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约， 文字识别 服务存在一些约束限制。 以 通用文字识别 API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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开发准备 开发流程 主要进行下述操作： 参考开发准备，获取调用短消息API的关联数据。 参考代码样例，进行短消息发送。 根据请求响应消息，判断请求是否成功。 若请求失败，请参考API错误码进行修正，并重新执行2。 根据短信发送请求，判断是否存在状态报告回调地址。 根据状态报告通知，判断短消息是否发送成功。

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虚拟机资源准备有以下两种场景，您可以根据实际场景准备虚拟机资源。 首次创建ROMA Site实例，需要根据ROMA Site实例资源要求申请新的虚拟机。 使用已创建过ROMA Site实例，且实例已删除的虚拟机重新创建ROMA Site实例。 由于操作系统、数据库软件等资源由客户

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准备资源 在创建ROMA Connect实例前您需要提前准备相关依赖资源，包括VPC和子网。每个ROMA Connect实例都部署在某个虚拟私有云（VPC）中，并绑定具体的子网，通过这样的方式为ROMA Connect提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 准备依赖资源

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