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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-43010 JDBCServer进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver进程内存使用率过高,会影响JDB CS erver进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 单击“ALM-38002 Kafka内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。

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  • ALM-43011 JDBCServer进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JDBCServer进程非内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory进程非内存使用率过高,会影响JobHistory进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-18008 Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    ResourceManager内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    对系统的影响 Storm Nimbus内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    JobHistoryServer内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。

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  • ALM-45739 TokenServer非堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 Guardian TokenServer实例非内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值

    ALM-13004 ZooKeeper内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ZooKeeper服务内存使用状态,当检测到ZooKeeper实例内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值

    ALM-45589 ConfigNode内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程内存使用状态,当检测到ConfigNode进程内存使用率超出阈值(最大内存的90%)时产生该告警。当ConfigNode进程内存使用率小于阈值时,告警清除。 告警属性

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  • ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值

    Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值

    Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点PolicySync实例非内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 Guardian TokenServer实例内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存溢出可能导致服务崩溃,服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值

    Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 内存溢出可能导致服务崩溃,Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45281 UserSync内存使用率

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