缺陷管理 CodeArts Defect

边缘安全是否防御XOR注入攻击？ 边缘安全提供XOR注入攻击防御。 边缘安全是否支持漏洞检测？ 边缘安全的网站反爬虫功能可以对第三方漏洞攻击等威胁进行检测和拦截。在配置网站反爬虫防护规则时，如果您开启了扫描器，将对扫描器爬虫，如OpenVAS、Nmap等进行检测。 有关网站反爬虫防护规则的详细操作，请参见配置网站反爬虫防护规则。

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如何快速发现网站漏洞？ 漏洞扫描的原理是，通过爬虫获取用户网站的URL列表，然后对列表中所有URL进行扫描。 如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。

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常见的Web应用攻击防护，包括SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录遍历、敏感文件访问、命令/代码注入等 √ 云端自动更新最新0Day漏洞防护规则，及时下发0Day漏洞虚拟补丁 √ Webshell检测 √ 深度检测，同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data

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。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括自定义规则、白名单、黑名单、地理访问控制、扫描器爬虫、IP黑白名单、非法访问。 接入的MTD服务上报的告警事件 包括暴力破解、恶意攻击、渗透、挖矿攻击等恶意活动和未经授权行为。 漏洞攻击事件 “实时检测”资产被尝试使用漏洞进行攻击。共支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁。

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使用漏洞管理服务进行网站漏洞扫描 添加待漏洞扫描的网站 配置网站登录信息 创建网站漏洞扫描任务 查看网站漏洞扫描详情 生成并下载网站漏洞扫描报告 删除网站

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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端SaaS安全服务将给用户发送告警短信及告警邮件，及时指导进行响应。 应用访问可视化 监测内部用户应用访问行为，按周月提供统计分析报表。 web漏洞扫描 支持常规漏洞扫描和最新紧急漏洞扫描。 常规漏洞扫描：丰富的漏洞规则库，可针对各种类型的网站进行全面深入的漏洞扫描，提供专业全面的扫描报告。

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漏洞管理 如何处理漏洞？ 漏洞修复后，仍然提示漏洞存在？ 漏洞管理显示的主机不存在？ 漏洞修复完成后，要重启主机吗？ HSS如何查询漏洞、基线已修复记录？ 漏洞修复失败怎么办？ 手动扫描漏洞或批量修复漏洞时，为什么选不到目标服务器？ 漏洞扫描失败怎么办？ Ubuntu漏洞修复是否需要订阅Ubuntu

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黑客工具包括如下显著特点： 隐蔽性：黑客工具通常被设计得十分隐蔽，它们可能伪装成合法的软件或服务，或者以其他不易被察觉的形式存在，以便在不被发现的情况下进行攻击。 繁杂性：黑客工具种类繁多，包括但不限于端口扫描器、漏洞扫描器、密码破解器、远程控制软件、木马程序、网络监听工具等，可以用于不同场景的攻击。

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修复漏洞 HSS默认每周自动进行一次全面的漏洞扫描，如果您需要立即扫描主机漏洞也可以手动扫描，待漏洞扫描完成后，可查看并修复漏洞。 前提条件 请确保修复漏洞时，您的业务处于低峰期或特定的变更时间窗。 修复说明 Linux、Windows漏洞 如下是近两年在攻防演练中被红队利用最频

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s漏洞、Web-CMS漏洞、应用漏洞进行管理。 Linux漏洞：内含常见Linux系统以及组件的各类漏洞，如内核漏洞、组件漏洞等。 Windows漏洞：内含Windows系统最新漏洞以及补丁。 Web-CMS漏洞：内含常见web-cms框架漏洞信息，如phpmyadmin等。 应

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiserver收到查询请求，会路由到之前通过API服务注册的karmada-metrics-adapter。

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