域发生突发性自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 数据复制服务 提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的单主灾备（详见“ GaussDB (for

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表进行质量评分。 对于以上两种不同的质量报告，均支持按天查看质量评分，查看最近7天的质量评分历史变化趋势，以及逐层下钻查看质量评分来源及关联的数据质量规则。 图21 质量报告 数据质量提升是一个发现问题、分析问题、处理问题的过程，首先是基于质量作业的监控发现并跟踪数据质量问题，其

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数据质量 质量检查任务 质量检查报告

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数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程

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事后验证的能力，防止异常行为。 安全生产 安全生产目的是为了持续保障现网“安全、稳定、高质量”，从人员、工具、产品能力、流程规范等方面在安全预防、过程监控、结果稽查等维度进行端到端管理，减少或防止现网故障的发生，其中如何防止异常行为导致的事件是安全生产的重要目标。 故障快速恢复

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人员，日均500亿行扫描）大规模持续使用和打磨而成。 覆盖了业界主流开发语言，针对代码的可读、可维护、安全、可靠、可测试、高效、可移植等方面进行全面的分析。 融合了多年对代码质量及可信度提升方面持续思考与探索、实践，积累了丰富的检查规则。 父主题： 产品特性

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基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用的RAG/Prompt模版应用，帮助企业用好大模型。 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带，保障智能应用安全可信。 应用运维 痛点 业务软件快速迭代，业务上线速度和现网稳定性之间存在冲突。 运维工具林立，工具本身能力参差不齐，

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验、链路可靠性测试、数据入湖性能测试，并由最终用户依据业务需求进行测试。 数据集成支撑：根据数据入湖需求，协调获取如下支撑和保障： 完成数据采集所需要的技术支撑，包括账号、权限，网络，文件格式，文件内容，技术文档等； 客户方协调业务、技术人员，以及第三方人员（如数据应用分析团队）按需提供支撑。

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器上继续运行，迁移过程中会导致业务处理性能下降，业务中断时间小于1s。 反亲和 通过 云服务器 组，支持创建E CS 实例时尽量分散在不同主机上以提高业务的可靠性。详见“管理云 服务器 组”。 集群HA 配合共享云硬盘，可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台E

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可靠性功能 集群HA CCE集群支持3个Master节点高可用部署，确保集群的可靠性。 数据备份和恢复 为满足数据持久化的需求，CCE支持将云硬盘（EVS）创建的存储卷挂载到容器的某一路径下；CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。

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可靠性功能 集群HA ELB采用集群化部署，支持多可用区的同城多活容灾，无缝实时切换。 后端服务器健康检查 ELB弹性负载均衡支持定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态。当判断后端服务器健康检查异常后，就不会将流量分发到异常后端服务器，而是分发到健康检查正常的后端服务器，从而提

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可靠性功能 集群HA DCS服务提供主备、Proxy集群、Cluster集群实例，通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点并自动恢复，在异常检测和恢复期间，可能会影响业务，时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储

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规划。 测试团队组织设计指导 结合企业测试团队现状，协助客户搭建质量测试团队，输出《测试团队建设指导》。 测试流程规范设计指导 结合企业测试能力现状，协助客户制定端到端测试流程规范，输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试

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检查、编译构建、部署、测试、制品仓库等全生命周期软件开发服务。 开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。 研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及防护能力，支撑应用研发供应链安全有效落地。 提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞

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工业机器人测试，提供机器人算法测试能力，智能感知测试能力，机器人数字孪生测试能力，机器人性能监测能力。 PLCopen测试，提供了PLC基础功能测试能力，PLCopen合规测试能力，PLC自动代码生成测试能力，电气控制标准化测试能力。 信息模型互通和互操作测试，提供制造执行系统信息模型测试能力，装备互联互通

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是变更、配置和发布流程等。 云计算：有效的利用云技术，可以为开发和测试人员动态设置基础架构资源，快速获得测试环境。 针对类生产系统进行开发和测试 （环境的标准化），利用可重复的可靠流程进行部署，监控并验证运维质量； 放大反馈回路：快速反馈回路，防止问题代码进入生产环节，并且让代码

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数据标准设计：基于国家标准和行业、企业数据标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，监控数据质量，提升数据可用性。 数据质量设计：基于数据质量六性设计数据质量检测规则，对业务指标和数据质量进行监控，帮助用户及时发现数据质量问题。 数据指标设计：基于业务架构设计输出的业务指标口径，输出技术指标的计算逻辑和数据依赖，指导技术指标开发。

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有的放矢制定测试计划 本文介绍如何确定测试目的、划定测试范围、制订测试策略、组建测试团队、准备测试工具和环境、制订测试计划。 凡事预则立，不预则废。在团队开展测试活动之初，需要制定相应的测试计划，指导整个测试周期中测试人员的测试活动。测试计划描述了测试目的、测试对象、测试范围、测试

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测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流程，旨在帮助企业协同、高效、可信的开展测试活动，保障产品高质量上市。 解决方案工作台集成了CodeArts TestPlan的自动化测试框架为用户提供自动化测试能力。关于CodeArts TestPlan的详细介绍，请参考CodeArts

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UI自动化，支持加载自动化用例模板。 API自动化测试：支持基于拖拉拽编排实现API自动化测试。 性能自动化测试：支持联动PerfTest实现性能自动化测试，支持基于请求成功率、RT、RPS多项复合指标校验。 安全自动化测试：支持联动VSS实现安全自动化测试，支持Web扫描、主机扫描、二进制扫描，支持加载自动化用例模板。

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验证高可用设计：业务系统在规划设计阶段进行架构高可用设计、监控设计，在上线前进行生产准备度评审 (PRR)、性能压测，确保系统能够持续提供稳定、可靠的服务。混沌工程从应用部署架构、服务容量、监控告警、应用高可用等多维度设计演练场景，先测试、后攻防、再突袭逐步递进式的开展演练。通过持续演练，对架构高可用、监控、PRR

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