特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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特征管理 特征操作接口 父主题： 应用模型

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”，即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动

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特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理，最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外，用户还可以将优质的特征工程发布成服务，以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念： 特征工程：对数据进行特征处理操作的工程。

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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是否为k:v的稀疏特征, 如果指定该列，soften_cols参数只支持选择稀疏特征列kv_col中的列名。 False kv_col 否 如果为稀疏特征，指定稀疏特征列名。 "kv" item_spliter 否 稀疏特征的分隔符。 "," kv_spliter 否 稀疏特征key和value的分隔符。

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扫描wifi 表1 扫描wifi REST URL格式 访问方法 URI GET https://ip/v1/om/network/wifi/scan 接口功能 扫描wifi信息 接口说明 用于第三方扫描设备的无线网络信息 响应数据 参见表2, 表3 参数 NA 请求消息 Header:

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0/23，172.28.0.0/23。 漏洞扫描场景 专项扫描 高危漏洞扫描 高危漏洞扫描：对 服务器 、终端设备等多种资产类型进行高危漏洞扫描。 扫描任务最多支持20个资产。 漏洞扫描不支持多协议登录扫描，如：不支持SMB协议。 同一资产不支持同时在多个任务中发起扫描。 不支持防火墙云管理模式。 只支持建立隧道后可访问的内网资产扫描。

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漏洞扫描 产品介绍 服务开通 部署指南 用户指南

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多种模式的弱密码扫描。 创建扫描任务并执行。 此处以创建全量扫描任务为例。 图1 创建扫描任务 表2 扫描任务配置参数 参数 取值 说明 扫描资产 扫描目标 勾选预备扫描的资产，加入到扫描目标列表中。 可扫描资产的判定规则请参见约束与限制。 扫描端口 高危端口 易于被攻击者探测并

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通过nmap工具，对用户已授权的公网IP地址进行周期性互联网暴露面风险监测扫描，包括端口扫描和服务扫描，并对扫描结果进行保存。华为乾坤结合预置的风险服务，标注高危端口服务，并对紧急风险，通过短信、邮件的方式通知用户。 风险 nmap工具扫描的公网IP地址列表依赖防火墙上的配置。部分用户可能配置很大

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态势感知通过接入漏洞管理服务的扫描结果数据，集中呈现网站存在的漏洞，提供详细的漏洞分析结果，并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。 网站漏洞共支持8大类漏洞项的检测，详情扫描内容参见表2。 表2 网站漏洞检测项说明 检测项 说明 Web常规漏洞扫描 默认必选扫描项。扫描常规的30+种Web漏洞，包括XSS、SQL等网站漏洞。

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Inspector）是针对网站、主机、移动应用、软件包/固件进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。扫描成功后，提供扫描报告详情，用于查看漏洞明细、修复建议等信息。 工作原理 漏洞管理服务具有如下能力： Web网站扫描 采用网页爬虫的方式全面深入的爬取网站u

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取或被篡改的风险，导致业务中断，造成重大损失，主机安全是业务安全的重中之重。 本文将重点介绍主机可能面临的以下几个安全问题： 对外攻击：端口扫描 挖矿 勒索 父主题： 主机面临的安全问题

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扫描雷达 本章节主要介绍扫描雷达组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-扫描雷达 全局样式 字体：设置图表中文字的字体。 半径：输入数值或通过拖动设置半径大小。 值标签：设置图

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漏洞扫描 用户可以对web类型资产进行漏洞扫描并生成扫描报告，该报告可在发布资产时上传使用。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，然后单击“个人中心”。 选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描任务列表界面。 单击“新建漏洞扫描”。 填写管理地址和 域名 别称，然后单击“下一步”。

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击“立即扫描”，全量扫描服务器是否存在该类型漏洞。 图1 手动扫描 在“漏洞扫描”对话框中，设置扫描的漏洞类型和范围。相关参数说明请参见表 手动扫描漏洞参数说明。 图2 设置扫描策略 表2 手动扫描漏洞参数说明 参数 参数说明 漏洞类型 选择扫描的漏洞类型。目前支持扫描的漏洞类型如下：

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