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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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。 图5 特征工程服务 单击“Publish”，将特征工程发布成服务。 发布成功后，会弹出成功提示框，单击“OK”。 在菜单栏中，单击“特征工程”，进入“特征工程管理”界面。 单击“已发布服务”页签，查看特征工程服务，如图6所示。 图6 特征工程服务 单击特征工程服务行对应“操作”列的图标。

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行为表。 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 保留已有宽表

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RESTATE signature_type 否 String 特征类型。 signature_name 否 String 特征名称。 signature_attributes 否 Array of 表4 objects 特征属性。 表4 MetadataAttributeRequest

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离散特征分析 概述 离散值特征分析通过每个离散特征的gini，entropy，gini gain，information gain，information gain ratio等和每个离散值对应的gini，entropy指标，方便对离散特征进行理解。 输入 参数 子参数 参数说明

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事件紧急通知：通过短信、邮件两种方式通知用户。 安全态势大屏：提供全局的攻击防御大屏展示。 漏洞扫描服务 表3 漏洞扫描服务功能描述 功能 描述 漏洞扫描 漏洞扫描支持系统扫描、应用扫描等多种扫描类型，并为扫描出的漏洞提供修复建议。同时支持漏洞扫描报告下载。 资产发现 基于客户提供的IP网段，主动发现网段内的

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事件紧急通知：通过短信、邮件两种方式通知用户。 安全态势大屏：提供全局的攻击防御大屏展示。 漏洞扫描服务 表2 漏洞扫描服务功能描述 功能 描述 漏洞扫描 漏洞扫描支持系统扫描、应用扫描等多种扫描类型，并为扫描出的漏洞提供修复建议。同时支持漏洞扫描报告下载。 资产发现 基于客户提供的IP网段，主动发现网段内的

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运行时安全监测包括：逃逸检测、高危系统调用、异常进程检测、文件异常检测、容器环境检测。 检测周期 容器安全服务实时监控容器集群中运行的容器，用户可随时查看容器异常事件详情。 前提条件 集群的“集群防护状态”为“已开启”。 检测原理 表1 运行时安全漏洞检测原理说明 检测项 原理说明 逃逸检测 逃逸漏洞攻击

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查看IPS规则库 “基础防御”功能不支持关闭，可通过更改防护模式进行切换，主要进行检查威胁及漏洞扫描，检测流量中是否含有网络钓鱼、特洛伊木马、蠕虫、黑客工具、间谍软件、密码攻击、漏洞攻击、SQL注入攻击、XSS跨站脚本攻击、Web攻击，是否存在协议异常、缓冲区溢出、访问控制、可疑DNS活动及其他可疑行为。

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支持按恶意文件维度自动聚合，基于恶意文件进行快速分析和处置 检测 自定义签名 自定义签名事件检测 支持由云端向设备下发自定义签名配置，并对由此产生的安全事件进行管理分析。 云蜜罐 事件检测 支持联动云蜜罐进行威胁检测、分析研判与处置 云端DNS自动化威胁检测 DNS恶意 域名 检测 恶意域名检测支持基于DNS过滤日志和

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查看扫描详情 该任务指导用户通过漏洞管理服务查看成分分析扫描结果。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已执行扫描任务。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。

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马文件，支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 黑客工具 检测利用漏洞或者黑客工具的恶意行为，一旦发现进行告警上报。 漏洞利用 漏洞逃逸攻击 HSS监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时（例如：“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等），触发逃逸漏洞攻击告警

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特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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特征管理 特征操作接口 父主题： 应用模型

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特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题： 数据特征

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需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的，iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题： 特征工程

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数据特征”，进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后，单击“数据特征”页签进入。 由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。

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单击“CVE”漏洞名称可以查看相应漏洞的“漏洞详情”、“漏洞简介”、“解决方案”、“漏洞修复参考”、“参考链接”。 在“密钥和信息泄露”页签查看对应检测项目的检测结果。 图2 密钥和信息泄露检测结果 在“安全编译选项”页签查看编译选项对应检测项目的检测结果。 图3 安全编译选项检测结果

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同一资产不支持同时在多个任务中发起扫描。 不支持防火墙云管理模式。 主机漏洞扫描 支持高危漏洞扫描、热点漏洞扫描、弱密码扫描、数据库扫描 实战 入侵检测防御 支持IPS、AV、弱密码、OGNL注入、暴力破解、RCE、反序列化攻击、Webshell、SQL注入检测。 黑白名单功能 支持通过

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全局特征信息文件 在特征工程、在线模块，近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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