内网IP:内网端口/数据库名"。 例如："jdbc:mysql://192.168.0.193:3306"或者"jdbc:postgresql://192.168.0.193:3306/postgres"。 说明： 经典型跨源的连接地址默认格式为："协议头://访问地址:访问端口"

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localhost | +------------------+-----------+ mysql -uabcd -h127.0.0.1 -P3306 -pTest_1234 mysql: [Warning] Using a password on the command line interface

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driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0 username: datasourceuser password: datasourcepwd

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内网IP:内网端口/数据库名"。 例如："jdbc:mysql://192.168.0.193:3306"或者"jdbc:postgresql://192.168.0.193:3306/postgres"。 说明： 经典型跨源的连接地址默认格式为："协议头://访问地址:访问端口"

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-n '要编码的内容' | base64命令即可，示例如下： root@ubuntu:~# echo -n '3306' | base64 MzMwNg== 其中，3306为要编码的内容。 操作步骤 登录ServiceStage控制台。 创建密钥，请参考管理密钥。 “创建方式”选择“可视化”。

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引起CPU爆满的原因一般分为三种： 活跃会话陡增 E CS 底层资源争抢(非独享型实例) 慢SQL被大量执行 三种可能性有对应的排查方法，如下图所示： 图1 排查思路 排查方法 活跃连接数陡增排查方法 活跃连接数陡增会有两个比较典型的现象：内核态CPU时间占比>20%，活跃连接数会有陡增的情况，可以结合起来一起看。

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为什么 云监控服务 统计的ELB活跃连接数与后端 服务器 上的连接数不一致？ 云监控服务统计的活跃连接数是指客户端到ELB实例之间的活跃连接数。 对于四层监听器（TCP/UDP），ELB实例会直接透传客户端请求，ELB活跃连接数等于后端服务器上的连接数。 对于七层监听器（HTTP/HTT

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激活率(实时) 组织下实时的用户激活人数与总人数的比值。 活跃数 截止时间内用户的活跃数，用户登录即表示用户活跃，统计活跃数。 活跃率 截止时间内用户的活跃数与截止时间内用户总人数的比值。 所选维度与时间范围内，活跃人数和活跃率、用户注册统计、用户删除统计的统计图。默认显示近9天内的统计数据。

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错误占比 错误占比=App错误数/设备总数× 100%。 活跃设备数 鼠标放置在活跃设备数的某个时间节点上，展示某个时间点的总设备数。 图2 活跃设备数 表2 总览-活跃设备数相关参数说明 参数名称 说明 总设备数 活跃设备的总数。 网络错误率 鼠标放置在网络错误率的某个时间节点上，展示某个时间点API失败率。

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bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 上次手动清理该表的时间（不计算VACUUM

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bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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Id 用户id。 Application Name 客户端连接程序名称。 %Activity 活跃百分比（活跃会话总数/样本数量）。 Avg Active Sessions 平均活跃数量（活跃会话总数/切面个数）。 表4 Active sessions信息 列名称 描述 sample_time（x_axis）

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付费用户数：通常情况下，付费用户数越高，说明平台的用户付费能力越强，可以作为社交媒体平台盈利能力的重要指标。 活跃用户数：通常情况下，活跃用户数越高，说明平台的用户活跃度越高，可以作为社交媒体平台用户活跃度的重要指标。 新增用户数：通常情况下，新增用户数越高，说明平台的用户增长速度越快，可以作为社交媒体平台用户拓展能力的重要指标。

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--routines --events --set-gtid-purged=OFF -u root -p -h 192.168.151.18 -P 3306 |sed -e 's/DEFINER[ ]*=[ ]*[^*]*\*/\*/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*FUNCTION/FUNCTION/'

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integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时，所有运行事务号最小的事务。 xcnt integer 当前活跃的事务个数。 running_xids text 当前活跃的事务号。 父主题： 系统视图

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--routines --events --set-gtid-purged=OFF -u root -p -h 192.168.151.18 -P 3306 |sed -e 's/DEFINER[ ]*=[ ]*[^*]*\*/\*/' -e 's/DEFINER[ ]*=.*FUNCTION/FUNCTION/'

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bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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numeric HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后

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用户数据 用户数据包括活跃数据和激活数据两块。 活跃数据 企业管理员可按部门查看部门员工开户数，激活数，一个月活跃人数变化。 单击“用户数据 > 活跃数据”。 激活数据 管理员可查看各部门用户的企业 WeLink 激活情况，在“未激活率”页面可单击“一键邀请”邀请未激活用户进行激活。

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bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次清理该表的时间。

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