${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name}

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} -r { randomkeys } -c {clients} -d {datasize} -k 0 -t {command} 测试空闲连接： ./redis-benchmark -h {IP或 域名 } -p 6379 -a {pwd} -c {clients} -I 父主题： 测试实例性能

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com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的安装命令如下： # wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.20.zip # yum install autoconf

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${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name}

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函数将其转换为16进制文本导出。 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons SELECT RAWTOHEX(c) FROM tpcds.reason; 父主题： 使用GDS导出数据到远端 服务器

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4，启用4个线程创建索引。 从图3中可以看到创建索引耗时38.72s，与社区单线程相比速度提升了3.79倍。 图3 多线程创建索引 假设要修改主键索引，虽然指定了多线程，但是会收到一个告警，实际上只能通过单线程建索引。 图4 修改主键索引 父主题： DDL优化

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Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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"operate_detail_list" : [ { "agent_id" : "c9bed5397db449ebdfba15e85fcfc36accee125c68954daf5cab0528bab59bd8", "file_hash" : "e8

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carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下： CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments.default.carbon_table_MulTI_THread", "1,3"); 在多线程环境中使用CarbonSession

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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B，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis接口采用RocksDB作

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一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python SDK)。 父主题： 常见问题(Python

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ClickHouse数据批量导入 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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S数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python开发

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https://support.huaweicloud.com/pwp-rds/rds_02_0002.html。 选择SQL Server/TORPC-C,单击OK 修改Schema Build参数，输入主机名，ODBC Driver,warehouses数和Schema数，单击OK 双击Build

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、 Sorted_Set ）、流（Stream）等

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和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题：

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