monitor timer 否 String 普通任务的定时启动时间 最小长度：0 最大长度：19 trigger_time 否 String 监测任务的定时触发时间 最小长度：0 最大长度：19 task_period 否 String 监测任务的定时触发周期: everyday - 每日

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 告警白名单列表 错误码 请参见错误码。 父主题： 入侵检测

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hips_0010 : 可疑的异常进程行为 hips_0011 : 可疑的扫描探测 hips_0012 : 可疑的勒索病毒脚本运行 hips_0013 : 可疑的挖矿命令执行 hips_0014 : 可疑的禁用windows安全中心 hips_0015 : 可疑的停止防火墙服务行为 hips_0016

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OpenTSDB是基于HBase分布式的 ，可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 DLI 可以通过

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扫描任务设置 create_time String 创建任务的时间 最小长度：0 最大长度：19 start_time String 任务启动的时间 最小长度：0 最大长度：19 end_time String 任务结束的时间 最小长度：0 最大长度：19 task_status String

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组。 ID 策略组的ID号，对策略组的唯一标识。 描述 对策略组的描述。 支持的版本 策略组支持的企业主机安全的版本。 支持的操作系统 策略支持的操作系统类型。 关联 服务器 数 策略关联的服务器数。单击数值，可查看策略组关联的服务器。 单击目标策略组名称，进入策略详情列表。 您可以

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hips_0010 : 可疑的异常进程行为 hips_0011 : 可疑的扫描探测 hips_0012 : 可疑的勒索病毒脚本运行 hips_0013 : 可疑的挖矿命令执行 hips_0014 : 可疑的禁用windows安全中心 hips_0015 : 可疑的停止防火墙服务行为 hips_0016

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图3 零售场景 物流场景 物流场景需要处理各种格式的票据图片，用户可以通过简单的标注生成自己的专属模板，实现关键字段的自动识别和提取。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作，轻松指

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hips_0010 : 可疑的异常进程行为 hips_0011 : 可疑的扫描探测 hips_0012 : 可疑的勒索病毒脚本运行 hips_0013 : 可疑的挖矿命令执行 hips_0014 : 可疑的禁用windows安全中心 hips_0015 : 可疑的停止防火墙服务行为 hips_0016

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TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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通过手动解除拦截的方式，解除拦截的可信IP。 Linux，Windows √ √ √ √ √ 恶意文件检测 反弹shell：实时监控用户的进程行为，可及时发现并阻断进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 异常shell：检测系统中异常Shell的获取行为，包括对S

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MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过DE

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扫描任务设置 create_time String 创建任务的时间 最小长度：0 最大长度：19 start_time String 任务启动的时间 最小长度：0 最大长度：19 end_time String 任务结束的时间 最小长度：0 最大长度：19 task_status String

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动相关联的IP，可能从事非法活动。 默认严重等级：高危。 数据源：VPC流日志。 此调查结果通知您，检测到某些E CS 可能正在访问与挖矿活动相关联的IP，可能从事非法活动。 修复建议：如果此事件为异常行为，则您的ECS有可能遭到攻击，请查看是否存在可疑进程，并清除任何发现的恶意软件

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可以看到，用户10004的已有数据和新导入的数据发生了聚合。同时新增了10005用户的数据。 数据的聚合，在Doris中有如下三个阶段发生： 每一批次数据导入的ETL阶段。该阶段会在每一批次导入的数据内部进行聚合。 底层BE进行数据Compaction的阶段。该阶段，BE会对已导入的不同批次的数据进行进一步的聚合。

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好映射了测试金字塔由下向上的各层，越下层的测试在越早的阶段执行，越上层的测试在越后的阶段执行。这类似于汽车制造流水线的各个环节，每个环节的组装结束后都会进行必要的检查通过才进入到下一个环节，在软件DevOps开发过程中Pipeline流水线承载了这样的组装、检查测试过程。 测试左移、测试右移

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动相关联的IP，可能从事非法活动。 默认严重等级：高危。 数据源：VPC流日志。 此调查结果通知您，检测到某些ECS可能正在访问与挖矿活动相关联的IP，可能从事非法活动。 修复建议：如果此事件为异常行为，则您的ECS有可能遭到攻击，请查看是否存在可疑进程，并清除任何发现的恶意软件

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反序列化攻击检测 反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程，如果Web应用在进行反序列化时接收用户输入的数据，且缺少对输入数据必要的验证，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，导致任意代码执行。算法基于反序列化攻击中的恶意流量特征进行检测，并支持攻击成功判定。 暴力破解检测

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耗更高的网络带宽，导致服务厂商需要支付高昂的网络成本。 数据合规性：新型业务数据存储在云端，无法满足企业对敏感数据本地化存储的要求，直接影响企业数据上云的策略。 面对传统集中式云计算的固有局限性，边缘计算成为应对新型业务和数据合规业务的较好选择。边缘计算通过在靠近终端应用的位置建

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通过调测模型，可检验模型的准确性、可靠性及反应效果，发现模型中存在的问题和局限性，确保模型能够在实际应用中正常运行，并且能够准确地预测和处理数据。 支持对我的模型（我部署的、我接入的）、我的路由策略、平台资产中心预置的部分模型以及模型服务商提供的模型进行调测。 前提条件 对模型服务商提供的模型进行

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结构相对应的索引，简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言：Elasticsearch提供了灵活的查询语言，支持复杂查询的构建，如范围查询、模糊查询、聚合查询等，这在关系型数据库中可能需要更复杂的SQL语句来实现。 统计分析能力：Elasticsearch的聚合功能可以

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