Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_hard_mining.py /home/main/ # 算法启动示例: # python3 /home/main/ros_hard_mining.py --tags tag1,tag2 --time_range 1673231275000

查看更多 →

上传算法文件 “resnet.py”文件有两种使用方式： 上传至训练工程的代码目录：进行模型训练时，主入口文件选择“resnet.py”。本文采用上传方式描述。 不上传至训练工程的代码目录：本地打开算法文件，将该算法文件内容拷贝至与训练工程同名的.py文件中。进行模型训练时，主入口文件选择与训练工程同名的

查看更多 →

ples/pyCLI_sec.py”不仅要修改host，还需根据所使用的实例修改port，port为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port）。 在python3-examples/pyCLI_sec.py中，修改“hadoop.hadoop

查看更多 →

本例提供了日志实时过滤功能的程序包及依赖包，用户可以下载 lts_cleanse.zip（包含函数A代码文件write_log.py、函数B代码文件lts_cleanse.py及依赖包huaweicloudsdklts） 、lts_cleanse.zip.sha256 学习使用。 日志采集和存储

查看更多 →

Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 将“python-examples/pyCLI_sec.py”和“python-examples/pyline.py”的conf数组中的“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际 域名 。实际域名可登录 FusionInsight

查看更多 →

configuration_baichuan.py ├── generation_config.json ├── generation_utils.py ├── handler.py ├── modeling_baichuan.py ├── pytorch_model-00001-of-00003

查看更多 →

0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name" : "Horovod", "engine_version" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

查看更多 →

操作步骤为： 打开源端Agent config目录。 Python3版本为：C:\ SMS -Agent-Py3\config，Python2版本为：C:\SMS-Agent-Py2\config。 按如下所示修改disk.cfg文件并保存。 [vol_mount_modify] D

查看更多 →

端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec.py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2

查看更多 →

进入文件夹并解压软件包获取fcV3Client.py文件。 cd /hana/shared unzip scale_out_script.zip 将fcV3Client.py文件复制至/hana/shared/目录。 将client.py文件复制至/hana/shared/目录。 执行find

查看更多 →

0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20

查看更多 →

安全重保解决方案 表1 规格清单 一级分类 二级分类 规格名称 规格描述 重保解决方案 备战 暴露面风险评估 从外网扫描发现暴露端口扫描。 资产识别与管理 支持手工录入&excel批量导入。 web漏洞扫描 对SQL注入、跨站脚本攻击、跨站请求伪造、安全配置错误、敏感信息泄露等多种Web常规漏洞进行扫描。

查看更多 →

码文件“preprocess.py”和“train.py”。 将预置模型训练工程“hardisk_detect”中同名文件“preprocess.py”和“train.py”的代码，分别拷贝至新建文件“preprocess.py”和“train.py”中，并按“Ctrl+S”保存。

查看更多 →

Y=\"2432.2\" Px=\"7.8\" Py=\"7.8\"><Part X=\"2432.2\" Y=\"60.0\" Px=\"7.8\" Py=\"7.8\"><Part X=\"60.0\" Y=\"553.0\" Px=\"7.8\" Py=\"7.8\" Turn=\"False\"

查看更多 →

print("xxx") --py-files hdfs:///tmp/pyspark/hello.py 在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本： 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS

查看更多 →

7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 tensorflow_1.15.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 pytorch_1.8.1-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64

查看更多 →

33 34 import os import h5py import numpy as np import moxing as mox h5py_File_class = h5py.File class OBSFile(h5py_File_class): def __init__(self

查看更多 →

setup.py install 输出以下关键内容表示安装Python客户端成功。 Finished processing dependencies for pyhs2==0.5.0 安装成功后，“python-examples/pyCLI_nosec.py”为Pytho

查看更多 →

ine.py是图生图推理脚本。mslite_pipeline.py、mslite_model_proxy.py、pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py是迁移后的文件，其中mslite_model_proxy.py是代理模型

查看更多 →

setup.py install。 输出以下关键内容表示安装Python客户端成功。 Finished processing dependencies for pyhs2==0.5.0 安装成功后，“python-examples/pyCLI_nosec.py”为Pyth

查看更多 →

setup.py install。 输出以下关键内容表示安装Python客户端成功。 Finished processing dependencies for pyhs2==0.5.0 安装成功后，“python-examples/pyCLI_sec.py”为Pytho

查看更多 →