缺陷管理 CodeArts Defect

网站漏洞共支持8大类漏洞项的检测，详情扫描内容参见表2。 表2 网站漏洞检测项说明 检测项 说明 Web常规漏洞扫描 默认必选扫描项。扫描常规的30+种Web漏洞，包括XSS、SQL等网站漏洞。 端口扫描 （可选）扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 弱密码扫描 （可选）扫描网站的弱密码漏洞。

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示，服务编排界面是图形化、模板化的，您甚至不需要任何编程经验，将左侧面板区的组件拖拽到右侧画布、做必要的配置，就可以完成服务编排的开发。 图1 服务编排界面 服务编排界面中，可以编排如下组件： 基本组件：在服务编排引用脚本或者另一个服务编排，增/改/删/查记录，以及发送邮件、发送事件等。

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查看Linux软件/Windows系统漏洞检测结果 单击“漏洞名称”，查看漏洞信息，包括漏洞基本信息、解决方案、CVE漏洞描述。 图3 漏洞信息 查看漏洞影响的服务器，在该页面，您可以对漏洞进行处理。 图4 影响服务器 单击“修复”，您可一键修复该漏洞。 单击“忽略”，您可忽略该漏洞，HSS将不再上报并告警此服务器上的这个漏洞。

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权问题。 服务运行用户，例如服务运行的用户是否为最低权限用户，禁止使用root用户运行服务。 Web攻击，例如Web应用是否存在SQL注入、XSS跨站脚本、文件包含、目录遍历、敏感文件访问、命令、代码注入、网页木马上传、第三方漏洞攻击等常见Web威胁问题。 相关云服务和工具 企业主机安全

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网站漏洞扫描 添加网站 网站登录设置 创建扫描任务 查看网站扫描详情 生成并下载网站扫描报告 删除网站

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离线开发的插件部署失败？ 请使用编解码插件检测工具对插件进行检测。 根据检测工具返回的错误码进行处理，错误码处理建议详见检测工具包内的《IoT编解码插件检测工具使用说明》。 父主题： 编解码插件

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离线开发的插件部署失败？ 请使用编解码插件检测工具对插件进行检测。 根据检测工具返回的错误码进行处理，错误码处理建议详见检测工具包内的《NB-IoT编解码插件检测工具使用说明》。 父主题： 编解码插件（联通用户专用）

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如何快速发现网站漏洞？ 漏洞扫描的原理是，通过爬虫获取用户网站的URL列表，然后对列表中所有URL进行扫描。 如果用户需要快速扫描，可以在创建扫描任务时，“扫描策略”选择“极速策略”，如图1所示。 扫描策略分为：极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞，建议您优先选择“深度策略”。

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主机安全体检是由权威的第三方机构安全专家远程提供主机安全评估服务，通过 日志分析 、漏洞扫描等技术手段对主机进行威胁识别，通过基线检查发现主机操作系统、中间件存在的错误配置、不符合项和弱口令等风险。 安全加固 安全加固是由权威的第三方机构安全专家远程提供安全加固，对主机服务器、中间件进行漏洞扫描、基线配置加固，分析操作

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能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiserver收到查询请求，会路由到之前通过API服务注册的karmada-metrics-adapter。

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： 社区发现漏洞并发布修复方案后，一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止客户遭遇不当风险，除漏洞背景信息、漏洞详情、漏洞原理分析、影响范围/版本/场景、解决方案以及参考信息等内容外，不提供有关漏洞细节的其他信息。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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