案例：调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况： 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点，并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解)，

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：调整分布键 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL排除剪枝干扰 案例：改写SQL消除in-clause 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：使用DN

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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要使用新E CS 来做代替。 DDoSUdp 在租户侧网络场景下，检测到某些ECS可能正被用于UDP协议进行DoS攻击，使入口| 出口流量会瞬间暴增。 默认严重等级：高危。 数据源：VPC流日志。 此调查结果通知您，检测到某些ECS可能正被用于UDP协议进行DoS攻击，使入口| 出口流量会瞬间暴增。

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在CloudPond上部署政企本地办公业务 应用场景 某用户为了将现有运行在数据中心虚拟化环境中的办公系统业务进行云化转型升级，在了解了CloudPond产品的特性后，用户决定将CloudPond部署到自有数据中心，并将业务现状进行了如下梳理： 因为使用场景的需要，办公业务没有迁移到公有云的目标。

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、暗链、恶意链接。 如果您当前的服务版本已经为专业版，不会提示升级。 基础版支持常见漏洞检测、端口扫描。 专业版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 高级版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 企业版支持常见 网站漏洞扫描 、基线合规检测、弱密码、端口检测、紧急漏洞扫描、周期性检测。

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谁负责CloudPond的硬件和软件安装？ CloudPond硬件和软件安装的所有操作均由华为云技术支持团队完成，您只需安排支持人员对接和协助即可，如提供设备供电，网络可用性保障等。 父主题： 场地安装

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用户需要在CloudPond安装前后做什么？ 安装前：确保安装CloudPond设备的场地满足部署要求，并与华为云技术支持团队沟通确认具体的安装位置和时间。 安装中：安排支持人员对接和协助华为云技术支持团队完成CloudPond硬件和软件的安装操作，如提供设备供电，网络可用性保障等。

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CloudPond对网络的要求是怎样的？ 用户使用CloudPond，在EIP地址、网络设备和链路等方面有一定的要求，请您参考部署要求中的“网络要求”进行详细了解。 父主题： 网络连接

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华为 数据治理 案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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昇腾迁移快速入门案例 ModelArts提供了两个昇腾迁移案例，方便您快速了解并完成昇腾迁移过程。 约束限制 当前仅贵阳一区域支持选择本案例中的规格及镜像。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入“Notebook”管理页面。

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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云数据库RDS是否支持CloudPond 支持。云数据库RDS支持CloudPond组网，详情见CloudPond与其他云服务的关系。 父主题： 产品咨询

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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