ubuntu ip端口扫描_在Ubuntu上安装软件提示网络故障-华为云

在Ubuntu上安装软件提示网络故障

在Ubuntu上安装软件提示网络故障问题现象在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。原因分析由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。可能导致网络连接超时的原因：目标主机和apt源网络不通。防火墙限制出方向的访问。安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障问题现象在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。原因分析由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。可能导致网络连接超时的原因：目标主机和apt源网络不通。防火墙限制出方向的访问。安全组出方向规则策略限制。

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在Ubuntu上安装软件提示网络故障问题现象在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。原因分析由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。可能导致网络连接超时的原因：目标主机和apt源网络不通。防火墙限制出方向的访问。安全组出方向规则策略限制。

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资源和成本规划

| c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB 【镜像】Ubuntu | Ubuntu 18.04 server 64bit(40GB) 【系统盘】高IO | 40GB 【硬盘】超高IO 100G 【带宽】 IP1个，带宽5M, 包年/包月【数据库】RDS for MySQL

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Step3 制作自定义镜像

Engine来制作自定义镜像。准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip.conf。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源，其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud

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Step3 制作自定义镜像

Engine来制作自定义镜像。准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip.conf。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源，其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud

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IPVS缺陷导致节点上升级CoreDNS后出现概率性解析超时

IPVS缺陷导致节点上升级CoreDNS后出现概率性解析超时故障现象在集群使用IPVS转发的场景下，节点上升级CoreDNS后，可能出现概率性丢包，导致域名解析失败。问题根因该问题由IPVS缺陷导致，社区已在IPVS v5.9-rc1版本中修复该问题，详情请参见ipvs:

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训练基础镜像详情（PyTorch）

0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:train-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

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训练基础镜像详情（TensorFlow）

1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86

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高可用虚拟IP VIP

ports to the vip resource "huaweicloud_networking_vip_associate" "vip_associated" { vip_id = huaweicloud_networking_vip.vip_1.id port_ids

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GP Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 525+CUDA 12.0

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

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iptables与IPVS如何选择

iptables与IPVS如何选择 kube-proxy是Kubernetes集群的关键组件，负责Service和其后端容器Pod之间进行负载均衡转发。 CCE当前支持iptables和IPVS两种服务转发模式，各有优缺点。特性差异 iptables IPVS 定位成熟稳定的

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训练基础镜像详情（MPI）

0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/mindspore_1_3_0:train-mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86

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获取训练作业支持的AI预置框架

1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name" : "Horovod", "engine_version" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64"

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自定义镜像导入配置运行时依赖无效

通过API接口选择自定义镜像导入创建AI应用，配置了运行时依赖，没有正常安装pip依赖包。原因分析自定义镜像导入不支持配置运行时依赖，系统不会自动安装所需要的pip依赖包。处理方法重新构建镜像。在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包，例如安装Flask依赖包。 # 配置华为云的源，安装

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