未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。

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未发布的数据资产可以提供给数据消费者使用吗 未发布的数据资产不可以提供给数据消费者使用。基于数据安全要求（华为公司以及各国各地区的数据安全法规，比如欧盟GDPR）和公有云部署特点（数据上Internet没有网络隔离的情况），若要使用和消费数据，必须先对数据资产进行发布，再通过订阅数据资产来进行数据使用。

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Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI

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String 主机所属的企业项目ID。 开通企业项目功能后才需要配置企业项目。 企业项目ID默认取值为“0”，表示默认企业项目。如果需要查询所有企业项目下的主机，请传参“all_granted_eps”。如果您只有某个企业项目的权限，则需要传递该企业项目ID，查询该企业项目下的主机，否则会因权限不足而报错。

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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不

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LLUP等预聚合带来的查询优势。适合数据有大量更新的场景。对于聚合查询有较高性能需求的用户，推荐使用写时合并实现。 Duplicate适合任意维度的Ad-hoc查询。虽然无法利用预聚合的特性，但是不受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势。适合不要求数据更新的通用查询场景。 查询模式：

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实例类型 版本 InfluxDB 集群 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 单节点 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。

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本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行进程包插件部署，将用户自定义的进程包插件部署到边缘节点上运行。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将进程包插件部署到边缘节点的方法。 父主题： 基于IoT边缘实现进程包镜像插件部署

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本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。 父主题： 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备的快速接入

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。 坐席跟客户之间的通话录音通过pbx传输存储到OBS上，产生的聊天数据存储到MongoDB数据库里。 工单模块可以将客户的详细信息保存到业务数据库里，便于坐席后期查看客户的相关信息，做进一步的跟进和维护。 Pbx的监控模块可以让坐席管理员在系统里实时查看坐席的工作状态。 报表模

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如果元素仅是按照所排列的顺序一个接一个的初始化，那就没有编排的概念。AOS之所以有编排的能力是因为元素之间可以有复杂的依赖关系。某个元素的初始化（输入）需要依赖另外一个元素的结果（输出），这种关系的表达就是AOS模板的特性。 AOS模板可以指定任意元素的输出作为下一个元素的输入，这样自由的控制初

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注册数量等，以便更好地了解服务商的特点和优势，为选择合适的服务商提供参考。 图1 服务商信息分析 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 服务范围分布 统计周期内，服务商所提供服务的领域和范围的分布情况。 服务商注册数量 统计周期内，注册的服务商数量。 使用建议 您可以根据

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第四次发布。 增加专属分布式存储服务功能特点介绍。 增加专属分布式存储服务与其他服务的关系示意图。 2018-05-30 第三次发布。 该服务名称变更为“专属分布式存储服务”。 2018-02-03 第二次发布。 更新存储池类型及性能介绍中的存储池性能数据。 2017-11-30 第一次发布。

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本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行容器应用镜像插件部署，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义容器镜像部署到边缘节点的方法。 父主题：

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Memcached已停售，建议使用Redis实例。 本章节主要介绍Memcached单机实例的特点和架构。 单机实例特点 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DC

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位于系统左上角：输入任意关键词实时检索全网舆情动态，最快可搜索到近1分钟的信息（平均约15-30分钟），可自定义选择时段、阵地、情感进行筛选，可添加过滤词剔除噪音，可指定 域名 和作者名实时检索。 使用场景：紧急事件检索，最新信息检索，指定检索等。 功能特点：快、全、准。 其他功能：请看图中备注。 图1 高级检索1

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本地零资源消耗：依托线上容器技术，开发对本地资源的要求趋近于零，开发资源的获取从预支转变为按需。 跨平台接入：跨越开发平台的差异，开发者通过Web方式进入IDE，代码、检查、构建、部署、调试能力尽享。 语言支持：对多种开发语言的支持，Java、PHP、NodeJS等语法高亮、在线检查、随时入库。

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案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式； 数据存储方案：制定数据在不同数据层级和组件的存储策略； 数据分发方案：按数据存储策略，将数据写入 数据湖 的不同组件 父主题： 工业数据资产库设计

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延迟、高并发、高性价比的特点，并提供丰富的时间序列语义，可以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。 物联网时序数据分析架构如图1所示。 图1 物联网时序数据分析 数据源：物联网时序数据，包括离线的 CS V文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。 大数

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随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。泛互联网客户对存储的性能、安全性和易用性提出了更高要求，客户难以正确配置存储资源来更好的支撑业务。 为

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国外IP地址访问加速域名时，会根据客户端访问的出口IP地址，分配相应的CDN节点服务，域名的服务范围不同，分配的节点也不同。 如果加速域名的服务范围为全球或中国大陆境外，境外IP地址访问域名时会转发到最近的节点。 如果域名的服务范围为中国大陆，境外IP地址访问域名时也会转发到中国大陆的节点，由于跨境的网络的影响，访问速度可能较慢或者无法访问。

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