基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    python环境下端口扫描 更多内容
  • 使用Python环境

    使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题: 构建环境

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  • 配置Python环境

    配置Python环境 前提条件 确保已安装Python3,目前Python SDK仅支持Python3。 确保已安装setuptools、requests、websocket-client。 操作步骤 下载SDK,通过pip-list命令查看安装包。若未安装,则执行以下命令: pip

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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  • Python SDK环境配置

    Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境,步骤如下: 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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  • 应用下编辑环境

    应用编辑环境 功能介绍 应用编辑环境。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/applications/{application_id}/environments/{environment_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK)

    公网环境如何提高上传大文件速度?(Python SDK) 在公网环境对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段

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  • 环境下删除主机

    环境删除主机 功能介绍 环境删除主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/applications/{application_id}/environments/{environment_id}/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 应用下创建环境

    应用创建环境 功能介绍 应用创建环境。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/applications/{application_id}/environments 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id 是 String

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  • 添加Python包后,找不到指定的Python环境

    添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境Python3环境。 目前,新

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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  • 环境下没有主机

    环境没有主机 问题现象 日志信息提示获取主机失败,环境没有主机。 原因分析 环境里面没有主机导致的错误。 处理方法 选择目标应用,单击图标,单击“编辑”,进入“部署步骤”页面。 单击“环境管理”,切换到“环境管理”页面。 单击目标环境名称,切换到“资源列表”页面,单击“导入主机”。

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