构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能，有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候，必须选择委托包含OB

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开发环境准备 请根据自身业务选择Go（推荐）或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备： 安装Go开发环境。安装包下载地址为：https://golang.org/dl/ 。（请选择1.9.2之后的版本） 各个系统对应的包名（以1.14版本为例） 操作系统 包名 Windows go1.14

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安全重保解决方案 表1 规格清单 一级分类 二级分类 规格名称 规格描述 重保解决方案 备战 暴露面风险评估 从外网扫描发现暴露端口扫描。 资产识别与管理 支持手工录入&excel批量导入。 web漏洞扫描 对SQL注入、跨站脚本攻击、跨站请求伪造、安全配置错误、敏感信息泄露等多种Web常规漏洞进行扫描。

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Mongo数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python连接实例

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使用Robocopy工具迁移数据 Windows自带工具。 支持多线程、断点续传。 适用10 T以上的上亿小文件，单个文件100K左右的海量数据迁移。 支持数据增量同步。 适用Windows操作系统海量数据多线程、断点续传 。 使用IIS FTP迁移数据 支持众多操作系统平台。

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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单击“端口扫描检测”策略名称，进入策略详情页面，配置源IP白名单。 图15 端口扫描检测策略 表14 端口扫描检测策略白名单参数说明 参数 示例 说明 扫描源IP白名单 192.168.1.11 端口扫描检测忽略的源IP。支持IP地址或IP掩码，多个IP地址或掩码以英文逗号分隔。 确认无误，单击“确认”，完成修改。

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carbontable1 = 1, 3, 9; 多线程模式查询指定段示例如下： CarbonSession.threadSet ("carbon.input.segments.default.carbon_table_MulTI_THread", "1,3"); 在多线程环境中使用CarbonSession

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC

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勾选 链代码语言 Golang 链代码文件 添加链代码文件。本示例使用存证链代码，链代码文件下载方法：登录 区块链 服务管理控制台，进入“应用案例”，下载“快速入门”中的Go语言示例链代码。 链代码描述 根据需要填写相关描述。 代码安全检查 链代码语言选择Golang，该功能才会显示。选择是否开启代码安全检查。

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链代码编程语言，例如 golang db_type 否 String 账本数据存储方式，请按照实例创建时的账本数据存储方式填写。例如 goleveldb，couchdb security_check 否 String 链代码安全检查选项，目前只对golang语言链代码有效，tru

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ClickHouse数据批量导入 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件，用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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S数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python开发

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分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传，每个段都是对象数据的连续部分，您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败，可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段，可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见多段相关接口(Python SDK)。 父主题： 常见问题(Python

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（普通模式）

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创建HDFS文件并写入内容 追加信息到HDFS指定文件 读取HDFS指定文件内容 删除HDFS指定文件 删除HDFS指定目录 创建HDFS多线程任务 配置HDFS存储策略 配置HDFS同分布策略（Colocation） 父主题： HDFS开发指南（安全模式）

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以采用GDS多线程来支持并发导入。 GDS是根据导入事务并发数来决定服务运行线程数的，也就是说即使启动GDS时设置了多线程，也并不会加速单个导入事务。未做过人为事务处理时，一条INSERT语句就是一个导入事务。 综上，多线程的使用场景如下： 多表并发导入时，采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。

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和开源Redis相比，GeminiDB Redis性能如何？ GeminiDB Redis采用多线程架构，QPS可随CPU数量线性扩展，可支持1w-1000w线性扩展；单点访问通常平均时延<1ms，P99<2ms，和开源Redis时延接近，详细性能数据可参考性能测试报告。 父主题：

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