c 端口扫描 效率 更多内容
  • 查询告警白名单列表

    "event_type" : 1001, "hash" : "9ab079e5398cba3a368ccffbd478f54c5ec3edadf6284ec049a73c36419f1178", "description" : "/opt/cloud/3rdComponent/i

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  • 查入侵事件列表

    7976c9b8d43154c5dbc44d", "process_filename" : "test", "process_file_hash" : "e8b50f0b91e3dce0885ccc5902846b139d28108a0a7976c9b8d43154c5dbc44d"

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  • 使用CodeArts Snap翻译代码

    从而提高开发效率和代码质量。CodeArts Snap还可以帮助开发者更好地理解不同编程语言之间的差异和相似之处,更快地掌握多种编程语言的技能。 翻译代码 通过CodeArts Snap工具指令翻译代码目前仅支持VSCode平台且只支持下述编程语言之间的翻译: 将C翻译为Rust。

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  • 降低IO的处理方案

    partcount FROM pg_class c INNER JOIN ( SELECT parentid,count(*) AS partcount FROM pg_partition GROUP BY parentid ) s ON c.oid = s.parentid ORDER

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 1 SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.c1=t2.d2);

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    exists,通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.c1=t2.d2); 产生的计划如下:

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  • SQL语句改写规则

    join来提升查询效率。 如下所示,如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 1 SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.c1=t2.d2);

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  • 算子级调优

    using idx on t1 Index Cond: (c1 = 10004) (2 rows) 上述例子中,全表扫描返回7条数据,过滤掉大量数据,在c1列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从2秒降低到0.2毫秒。 示例2:如果从执行计划中看,两表

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  • 算子级调优

    using idx on t1 Index Cond: (c1 = 10004) (2 rows) 上述例子中,全表扫描返回7条数据,过滤掉大量数据,在c1列上建立索引后,使用IndexScan扫描效率显著提高,从2秒降低到0.2毫秒。 示例2:如果从执行计划中看,两表

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  • SQL使用规范

    where t1.a=t2.a and t1.b=123 and t2.c= 4 问题:如果t1.c与t2.c字段相同,那么t1上的索引(b,c)就只用到b。 修改方案:此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4,那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计(反范式)时出现。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    组合顺序的最后。 避免出现file_sort的情况,影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c;,索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b;,索引a_b无法排序。 尽量使用ANSI

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    组合顺序的最后。 避免出现file_sort的情况,影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c;,索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b;,索引a_b无法排序。 尽量使用ANSI

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  • 产品规格差异

    高级版 包年/包月 企业版 包年/包月 表2 各服务版本功能说明 功能 基础版 专业版 高级版 企业版 常见Web漏洞检测 √ √ √ √ 端口扫描 √ √ √ √ 自定义登录方式 √ √ √ √ Web 2.0高级爬虫 √ √ √ √ 网站指纹识别 √ √ √ √ 扫描任务管理 √

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  • 数据库使用规范

    组合顺序的最后。 避免出现file_sort的情况,影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c;,索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b;,索引a_b无法排序。 尽量使用ANSI

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  • 获取网站的历史扫描任务

    状态码: 200 OK { "total" : 1, "data" : [ { "task_id" : "017281b97c9845b08174895992ba179643028", "task_name" : "测试任务1", "url" : "https://127

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  • 索引设计规范

    对于HASH分布表,主键和唯一索引必须包含分布键。 当设计组合索引时,优化器会通过计算代价来选择合适的执行计划。例如:在组合索引(a,b,c)下,当查询时如果只使用过滤条件b,优化器经过计算索引成本较低时,会选择索引。 不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大

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  • RDS for MySQL使用规范

    组合顺序的最后。 避免出现file_sort的情况,影响查询性能。 正例:where a=? and b=? order by c;,索引:a_b_c 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b;,索引a_b无法排序。 尽量使用ANSI

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  • 方案概述

    全渠道供应链运营:专注提供基于中台的BC一体化全渠道商品运营解决方案,帮助企业实现订单履约效率提升、提高库存周转率以及降低供应链综合成本。 全链路渠道运营:以分销渠道为销售通路的品牌商企业提供全链路F2B2b2C的完整解决方案,通过BC一体化终端运营能力提升交易效率和透明度,实现终端网点的差异化运营,帮助消费品牌企业实现渠道数字化经营增长。

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  • 示例:不同场景下连接数据库参数配置

    autoBalance=true 客户新开发了两个应用程序B、C,希望当前这三个应用程序均匀分布在指定节点,如应用程序A的连接分布在{node1,node2,node3,node4};应用程序B的连接分布在{node5,node6,node7,node8};应用程序C的连接分布在{node9,node10

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  • 开通CodeArts Build

    选择“构建加速”。 CPU架构 可根据实际情况选择“X86”或“ARM”。 加速级别 根据实际需要选择加速级别。 L1级别:对于C/C++的工程,典型的编译过程是CPU消耗型任务,编译效率受限于编译并发度,编译并发度受限于单机资源规格,传统的单机构建模式很难突破资源规格的瓶颈。L1级别通过分布式编

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  • IP地址组概述

    则,降低了安全组管理的难度,提升效率。具体方法,请参见使用IP地址组提升安全组规则管理效率。 IP地址组的使用限制 对于关联IP地址组的安全组,其中IP地址组相关的规则对某些类型的 云服务器 不生效,不支持的规则如下: 通用计算型(S1型、C1型、C2型 ) 内存优化型(M1型) 高性能计算型(H1型)

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