迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的，可以根据负载指标动态调整副本数量，但是如果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，同

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背景和原理（对象） AstroZero提供的数据对象（Object）定义功能，对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表，用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据，可理解为数据库中的数据表（逻辑表，系统实际存储

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种，一种是动态指纹学习，一种是UDP限流，前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹，容易造成误杀，后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断，影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示，华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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访问Ranger WebUI及同步Unix用户到Ranger WebUI 用户可以通过Ranger WebUI，在图形化界面上对Ranger进行管理。 访问Ranger Admin WebUI 在 MRS 控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理”。 选择“Ranger”，在“Ranger

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KrbServer及LdapServer基本原理 KrbServer及LdapServer简介 为了管理集群中数据与资源的访问控制权限，推荐安装安全模式集群。在安全模式下，客户端应用程序在访问集群中的任意资源之前均需要通过身份认证，建立安全会话链接。MRS通过KrbServer为

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验。 WebARSDK提供的API，可以将用户、空间及数字内容连接在一起 ，达到厘米级的定位能力和1度以内的定姿能力，实现随时随地高精度的空间计算。在AR地图覆盖区域，用户可进行3D实景步行导引，无需担心GPS信号弱的环境。 工作原理 WebARSDK通过设备传入的图像及传感器数

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SaaS类商品安全漏洞扫描操作指导及安全规范 安全漏洞扫描操作指导 发布SaaS类商品如涉及为用户提供网站服务（包括业务前台，管理后台portal等），您需确保您的应用不存在恶意内容，高危漏洞等。请您先对应用完成安全漏洞扫描自测试，具体操作流程如下。 操作步骤 进入卖家中心页面。

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SaaS类商品安全漏洞扫描操作指导及安全规范 安全漏洞扫描操作指导 发布SaaS类商品如涉及为用户提供网站服务（包括业务前台，管理后台portal等），您需确保您的应用不存在恶意内容，高危漏洞等。商家需按照云商店商品安全审核标准3.0自检SaaS网站并且完成通过安全漏洞扫描，具体操作流程如下：

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风险，以及实时通报突发安全漏洞预警，帮助用户及时发现资产安全短板，修复危险漏洞。 态势感知支持以下类型的漏洞： 应急漏洞公告 接入华为 云安全 公告数据信息，呈现业界近期广泛披露的热点安全漏洞。 主机漏洞 包括Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、Web-CMS漏洞。 网站漏洞

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险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 Web-CMS漏洞 通过对Web目录和文件进行检测，识别出Web-CMS漏洞，将存在风险的结果上报至管理控制台，并为您提供漏洞告警。 应用漏洞 通过检测主机及容器宿主机上运行的软件及依赖包发现是否存在漏洞，将存在风险的漏洞上报至控制台，并为您提供漏洞告警。

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严重，对JDK 9及以上版本皆有影响。 漏洞名称 Spring框架RCE 0day安全漏洞 影响范围 JDK 9及以上的。 使用了Spring框架或衍生框架。 防护建议 购买WAF。 将网站 域名 添加到WAF中并完成域名接入，详细操作请参见添加防护域名。 将Web基础防护的状态设置

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答：当前包括基础版（可免费开通）在内的所有版本均支持，但由于基础版规格有较多限制，如不支持主机漏洞扫描、Web漏洞扫描的扫描时长和次数受限，可能存在扫描不全面的问题。建议有条件的话，根据业务需求购买专业版及以上版本进行全面扫描。 不同版本规格说明请参见服务版本。 父主题： 产品咨询类

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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位到具体的Region。元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

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与HQL相关信息，请参考HQL 语言手册。 图3为Hive的结构简图。 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其

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可扩展性 当在Kafka集群中可通过增加Broker节点以提供更大容量时。新增的Broker会向ZooKeeper注册，而Producer及Consumer会及时从ZooKeeper感知到这些变化，并做出调整。 Kafka开源特性 可靠性 提供At-Least Once，At-Most

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时，Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive，CDM在Hive上自动建表，会将Oracle的YEAR字段映射到Hive的DATE。 针

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