多云存储数据同步方案 应用双写 如果数据是在应用服务侧产生，或者数据在客户端产生但通过服务端将数据写入对象存储，则建议使用双写方案，架构如下： 此时业务应用可对接两家对象存储的SDK，将文件以同步模式或者异步模式写入两家对象存储。对象存储的上行流量免费，所以该架构不会增加任何成本。

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MySQL)、DDM、DDS、GeminiDB Cassandra、云数据库 GaussDB 、GaussDB(DWS)（ 数据仓库 服务）等多种数据库类型。 专业的数据库运维平台 提供了专业化的数据库运维平台，具备全量SQL、慢SQL、每日巡检、异常诊断、实时分析、性能趋势、紧急Kill会话等多角度的运维能力。

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数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式，将业务数据表的元组分散存储到各个节点内，该优势在于，查询中通过查询条件过滤不必要的数据，快速定位到数据存储位置，可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据，按合适分布策略分散存储在多个节点内，DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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数据库存储 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 RDS使用的什么存储 云数据库 RDS for MySQL是否支持存储过程和函数 数据超过了RDS for MySQ L实例 的最大存储容量怎么办 如何查看RDS的存储空间使用情况 在RDS for SQL Server上创建的数据库保存在什么路径下

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直读归档存储数据 实际业务场景下，您可能有不通过恢复而直接获取归档数据的诉求。如有时间要求，需要急速读取归档数据；或者在OBS与其他系统对接的情况下，因接口兼容问题，需要直接读取归档数据。 桶开启归档数据直读后，存储类别为归档存储的对象可以直接访问，无需提前恢复。下载和拷贝归档存

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整库迁移支持的数据源类型 整库迁移适用于将本地数据中心或在E CS 上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线迁移场景，不适用于在线实时迁移。 数据集成支持整库迁移的数据源如表2所示。 表2 整库迁移支持的数据源 数据源分类 数据源 读取 写入 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS）

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春节返乡&复工申报&每日订餐&来访登记 春节返乡 管理员可在管理后台开启“春节返乡”应用，还可根据企业需要自定义应用详情，了解员工去向，及时获悉动态。 1. 开启应用 在“应用”下拉菜单，单击“应用管理”，找到基础应用中的“审批”，单击“进入后台”。 找到“春节返乡”应用并单击开启用。

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DWS采用全并行的MPP架构数据库，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 查询高性能，万亿数据秒级响应 DWS后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行，以及L

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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udTable 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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BAC)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建数据仓库服务GaussDB(DWS)并使用DWS的数据脱敏功能，针对不同用户设置部分数据列的屏蔽，实现敏感数据脱敏，确保数据安全。 1h 高级特性 冷热数据管理 指导用户创建数据仓库集群GaussDB(DWS

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DWS Connector概述 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL

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要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 图5 数据治理方案图 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式

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车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~

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实现投票 使用说明 在实现会签章节中，通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能，本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台，单击“旧版入口”，进入经典版应用开发页面。

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“备份管理”。 单击“启动每日备份”，打开“OBS文件浏览”页面，选择OBS文件夹，设置备份数据的存储位置。 图1 备份管理 每日备份在每日0点开始备份昨日的所有作业、脚本、资源和环境变量，启动当日不会备份昨日的作业、脚本、资源和环境变量。 选择OBS存储路径时，若仅选择至桶名层级

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数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于： Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源

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使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具，具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例：逻辑复制代码示例”章节。 父主题： 逻辑解码

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