命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。

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Doris命名规范 该章节主要介绍创建Doris数据库或表时，数据库名或表名需遵循的规则和建议。 Doris命名规则 数据库字符集需指定UTF-8，并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式，中间使用下划线（_）分隔，长度为62字节以内。 Doris表名称大

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错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务、错误类型详见表1。

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注册的企业名称命名规范是什么？ 不能包含"^[^\\s#%&'\\+;<>=\\\\\/'？?……]+$字符。 父主题： 企业注册

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文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列都设置为主键列，且主键表需设置value列。主键表不建议用于数据去重场景。 Doris建表建议 单表物化视图不能

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强大的服务团队：7×24问题支撑全流程咨询、迁移、优化专家服务。完善的专业服务-SRE-产品研发支持体系。 丰富的客户案例：工商银行、招商银行、光大银行、金域医学等3000+企业客户案例，多年的实战经验沉淀了丰富的可落地解决方案和工具。 父主题： 关于服务咨询

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“重命名”。 图2 重命名 在重命名表弹框中，输入新表名称，单击“确定”。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“重命名”。 在编辑重命名弹出框中，进行重命名，单击“确定”。 图1 重命名 父主题： 表管理

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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Spark表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息：type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例，执行如下语句修改表关键属性： alter table dsrTable set tblproperties('type'='xx');

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RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与 GaussDB (DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名。 输入示例

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规范 云商店商家合作管理规范 云商店商品安全审核标准3.0

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在该数据库表列表右侧操作栏选择“重命名”。 在编辑重命名弹出框中，填写新表名称，单击“确定”。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏单击“表”。 在表列表中选择目标表，单击右侧操作栏“重命名”。 图2 选择重命名 在编辑重命名弹出框中，进行重命名，单击“确定”。

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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规则 有数据持续写入的表，24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR表，不管是流式写入还是批量写入，需要保证每天至少完成1次Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。

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Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小

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