命名规范 数据库对象（库、表、字段、索引）命名建议全部使用小写字母开头，后面跟字母或者数字，长度不要超过32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,\0,*,?,~,#,:,?,|")，数据库名称不能使用系统数据库名，如：admin，local，config。

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Doris命名规范 该章节主要介绍创建Doris数据库或表时，数据库名或表名需遵循的规则和建议。 Doris命名规则 数据库字符集需指定UTF-8，并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式，中间使用下划线（_）分隔，长度为62字节以内。 Doris表名称大

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错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务、错误类型详见表1。

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数据库命名规范 RDS for PostgreSQL的关键字长度不能超过63个字节，因此建议业务侧的数据库名的长度不超过30个字符； 数据库命名建议仅使用小写字母、下划线、数字这三类字符。禁止以pg、数字、下划线开头，禁止使用保留字，保留字请参考官方文档。 父主题： 创建数据库

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注册的企业名称命名规范是什么？ 不能包含"^[^\\s#%&'\\+;<>=\\\\\/'？?……]+$字符。 父主题： 企业注册

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Doris建表规范 该章节主要介绍创建Doris表时需遵循的规则和建议。 Doris建表规则 在创建Doris表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小应保持在100MB~3GB之间，单分区中最大分桶数量不超过5000。 表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 表的分桶列不要

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“重命名”。 图2 重命名 在重命名表弹框中，输入新表名称，单击“确定”。

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面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在列表右侧操作栏选择“重命名”。 在编辑重命名弹出框中，进行重命名，单击“确定”。 图1 重命名 父主题： 表管理

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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规范 云商店商家合作管理规范 云商店商品安全审核标准3.0

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RENAME 重命名表名 MySQL重命名表名的语句与 GaussDB (DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原表名附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改表名。 输入示例

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签左侧菜单栏单击“表”。 在表列表中选择目标表，单击右侧操作栏“重命名”。 图2 选择重命名

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 在该数据库表列表右侧操作栏选择“重命名”。 在编辑

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：

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CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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