HBase数据表开发规范 HBase数据表开发规则 HBase数据表开发建议 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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Flink流式写Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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0）本地盘规格，该规格存储容量固定，不能够进行磁盘扩容，只能进行节点扩容，规格详情请参见表2。 步长指在集群变配过程中增大或减小磁盘大小的间隔大小。用户在操作时需要按照对应规格的存储步长来选择。 表1 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格 规格名称 CPU架构 vCPU 内存（GB） 单节点存储容量

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备注1：存算分离表数据存储在OBS上，无需重分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 实时

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当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点：

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Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一，该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件（Hudi不再使用的数据文件），这不但可以节省Hudi表List过程的时间，也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。

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Doris数据表开发规范 Doris数据表开发规则 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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Flink流式读Hudi表规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 父主题： Flink on Hudi开发规范

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CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作

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重命名文件 重命名文件是通过复制文件为其他名称，再删除原文件来实现的。 前提条件 用户需要有待操作文件的ACL读权限。 操作步骤 登录OBS Browser。 选中待配置的桶，进入桶界面。 右键单击需要重命名的文件，并选择“重命名”。 在弹出的“重命名”对话框中输入对象名称，单击“保存”。

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索引重命名 DSC工具支持索引重命名，对索引名前加表名前缀防止索引名冲突（只支持创建有具体索引名的DDL语句，目前不支持删除索引的重命名，修改该参数需慎重） 修改配置 打开表1 features-mysql.properties文件中的配置参数配置文件，修改如下参数为true。(默认false：不进行重命名)

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变量重命名 通过此重构，您可以在项目文件中重命名符号及用法。 执行重构 案例 父主题： 代码重构

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重命名组件 操作场景 通过重命名功能，可自定义组件的名称，便于搜索和管理。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在编辑页面状态下，选中组件，单击右键，选择“重命名”。 图1 重命名 您也可以在“图层”中，将鼠标悬浮在组件上，单击“重命名”。

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命名空间 空间管理 数据源 数据同步

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“UserA”的名称为“UserA001”和“UserA002”；选择“否”， “UserA”的名称为“UserA002”和“UserA008”。 单击“确定”，创建完成。 修改桌面命名规则 在“桌面命名规则”页签选择待修改的命名规则右侧单击“修改”，进入修改桌面命名规则页面。 根据所需修改桌面命名规则。

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，在集合列表操作栏单击“重命名”。 在重命名集合弹窗中，输入新集合名，单击“确定”，即可保存。 父主题： 集合管理

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能；同时由于Flink冷启动的时候需要遍历全表数据，大数据量也会导致Flink作业启动缓慢。因此基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Fli

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开发规范 规则 多方安全计算中，基础的sql语法都能够支持，但无法支撑所有特殊语法。 语法规则如下： 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景，建议将大表置于join左侧，小表置于join右侧，可借助初筛的能力，进行小表在大表端的加密过滤，提升性能。 建议示例： Select

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耗时间，但可明显提高数据查询速度。因此可以根据业务需要，合理的在某些字段上建立索引。 添加权限验证 对智能合约执行者的权限进行验证，防止无权限的用户执行链代码。 如果业务上不要求确定的某个组织进行背书，为确保链代码上的数据不被任意组织恶意修改（自己安装非法链代码，操作数据等），建议至少两个或两个以上组织共同参与背书。

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集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为GeminiDB Mongo会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间，因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。

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Development Kit。 Python：2.7或3.X版本的Python。 Go：1.14及以上版本的Go。 C#：6.0及以上版本的.NET。 客户端版本使用建议： ROMA Connect的Kafka版本 Kafka客户端建议版本 1.1.0 Java：1.1.0及以上版本

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