云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库与数据仓库优点和缺点 更多内容
  • Hudi表概述

    hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件metadata,按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base fileAvro格式的log file存储。 父主题: 使用Hudi

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  • Hudi表概述

    hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。 包含_partition_key相关的路径是实际的数据文件metadata,按分区存储。 Hudi的数据文件使用Parquet文件格式的base fileAvro格式的log file存储。 查看Hudi表:登录 FusionInsight Manager页面,选择“集群

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 父主题: SQL调优指南

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 父主题:

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    TABLE对象设计规范(重点) 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式分布列 违反规范的影响: 分布式分布列选择错误,导致表数据存储倾斜,访问性能下降,严重情况会触发存储计算资源过载。 方案建议: 创建表时通过DISTRIBUT BY显式指定分布方式分布列,分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    TABLE对象设计规范(重点) 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式分布列 违反规范的影响: 分布式分布列选择错误,导致表数据存储倾斜,访问性能下降,严重情况会触发存储计算资源过载。 方案建议: 创建表时通过DISTRIBUT BY显式指定分布方式分布列,分布列选择原则如下表所示。 表1 分布列选择原则

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    完整保存下来,进行有效管理集中治理,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完

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  • GaussDB(DWS)是否支持第三方客户端以及JDBC和ODBC驱动程序?

    端以及JDBCODBC驱动程序? 推荐使用 GaussDB (DWS)客户端驱动程序。开源的PostgreSQL客户端驱动程序相比,有两个主要的优点: 安全强化:PostgreSQL驱动程序只支持MD5认证,但GaussDB(DWS)驱动程序支持SHA256MD5。 数据类

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • GeminiDB Redis 在IM场景中的应用

    首先介绍IM系统架构设计所涉及到的一些基本概念。 传统架构现代架构对比 图2 传统架构现代架构对比 传统架构: 先同步后存储。 在线消息同步离线消息缓存。 服务端不会对消息进行持久化,无法支持消息漫游。 现代架构: 先存储后同步。 划分消息存储库消息同步库。消息存储库用于全量保存所有会话

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  • GaussDB(DWS)的脏页是如何产生的?

    FULL可以清理并释放已删除数据的空间,进而提高数据库的性能效率。但是执行VACUUM FULL命令更加耗费时间资源,并且可能会导致一些表被锁定,因此VACUUM FULL命令需要在数据库负载较低的情况下使用。 为降低磁盘膨胀对数据库性能的影响,建议对查询脏页率超过80%的非系统表执行VACUUM

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  • Agent开发平台概述

    工作流,创建一个应用。 全链路信息调测评估:平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测调试调优,通过对信息的分层分析展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导操作,提升观测调试效率。 Agent开发平台应用场景 当前,基于Agent平台可以构建两种类型的应用,

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 父主题: SQL调优指南

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 父主题: SQL调优指南

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 长查询和长事务调优

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  • 典型SQL调优点

    典型SQL调优点 SQL调优是一个不断分析尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化;然后重新试跑优化,直到满足性能目标。 SQL自诊断 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 长查询长事务调优 父主题: SQL调优指南

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  • 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习

    使用规则构建的优点是快速且成本低,缺点是数据多样性较低。 基于大模型的数据泛化:您可以通过调用大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)来获取有监督场景。一个比较常见的方法是,将无监督的文本按照章节、段落、字符数进行切片,让模型基于这个片段生成问答对,再将段落、问题答案三者组

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  • 调优前:学习表结构设计

    储方式,分布键、分布方式压缩方式创建表,然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来,您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式压缩方式重新创建这些表,并再次为这些表加载测试数据测试系统性能,以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间查询性能的影响。 在进行

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  • 数据仓库类型

    备注1:存算分离表数据存储在OBS上,无需重分布,但是元数据索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据的重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布的性能,重分布完成时间索引的数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体

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