限管理实现数据的隔离和互访，了解用户、角色的关系，了解grant的基本用法，了解基于角色的权限管理(RBAC)。 1.5h 使用数据脱敏实现卡号等隐私信息屏蔽 本实验通过创建 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)并使用DWS的数据脱敏功能，针对不同用户设置部分数据列的屏蔽，实现敏感数据脱敏，确保数据安全。

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本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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专用充值账户每个经销商都是唯一的吗？ 是的。 父主题： 充值与调账

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安装节点IP 安装Agent的节点的IP地址。 操作系统 安装Agent运行的操作系统。 审计网卡名称 安装节点的网卡名称。 CPU阈值(%) 安装节点的CPU阈值，缺省值为“80”。 说明： 当安装节点的CPU超过设定的阈值时，Agent将停止工作。您可以直接升级 服务器 的CPU。 内存阈值(%)

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补数据的作业实例都是成功的，为什么补数据任务失败了？ 问题描述 补数据的作业实例成功，补数据任务失败了。 解决方案 补数据任务包含了其他工作空间的作业，可以在别的工作空间查看同名补数据任务的作业实例执行（失败）情况。 父主题： 数据开发

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目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 MySQL迁移场景 表1 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 预检查项 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库相同的数据库。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库连接失败，导致该项检查无法进行。

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尝试手动连接unixodbc的头文件和动态库，即： gcc -I /home/omm/unixodbc/include -L /home/omm/unixodbc/lib odbctest.c -o odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前

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创建数据仓库GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。为了便于查询和维护数据，用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据，例如电商的订单信息、 物联网采集的实时数据。这些时间相关的数据导入分区表时，需要保证分区表要有对应时间的分区，由于普通的分区表不会自动创

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尝试手动连接unixodbc的头文件和动态库，即： gcc -I /home/omm/unixodbc/include -L /home/omm/unixodbc/lib odbctest.c -o odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前

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2022 源数据库PostgreSQL、GoldenDB、Microsoft SQL Server，目前仅支持白名单用户使用。 支持迁移的链路及目标库版本 表2说明了UGO支持的迁移链路，以及目标数据库的类型和版本。 表2 支持迁移的链路及目标库类型和版本 源数据库引擎 目标数据库类型和版本

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尝试手动连接unixodbc的头文件和动态库，即： gcc -I /home/omm/unixodbc/include -L /home/omm/unixodbc/lib odbctest.c -o odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定弹性公网IP DWS集群运维时间窗检查 DWS集群VPC检查 父主题： 系统内置预设策略

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据源 即数据的来源，本质是讲存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、 数据湖 等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据 源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态

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N）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。 某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建

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怎样的联系，同时，华为对应的产品与方案又是什么呢？本文将一一进行对比介绍。 什么是数据库？ 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。

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